阚莹莹
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家重点实验室开放基金中国矿业大学科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种增强的隐私保护K-匿名模型——(α,L)多样化K-匿名被引量：7
- 2010年
- K-匿名化是数据发布环境下保护个人隐私的一种有效的方法。指出目前已有的一些K-匿名模型存在隐私泄露问题,给出了一种新的有效的K-匿名模型——(α,L)多样化K-匿名模型解决存在的问题。通过一个局部化泛化算法对新模型的有效性进行实验验证。
- 阚莹莹曹天杰
- 关键词：数据发布隐私保护K-匿名化
- 基于分组无关问题模型的隐私保护算法被引量：1
- 2010年
- 针对分组无关问题模型存在隐私泄露的问题,提出一种改进的分组无关问题模型,采用随机响应的方法,通过对原始数据进行伪装变换处理,实现具有隐私保护的关联规则挖掘。实验结果表明,改进后的模型在伪装变换后的数据集上挖掘出的规则与原始数据规则相比,保证了低误差,具有较好的隐私保护性。
- 阚莹莹曹天杰
- 关键词：关联规则挖掘
