郝兴
- 作品数：2 被引量：20H指数：1
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Agent-NB的文本分类模型和算法
- 2011年
- 针对基于内容的文本分类问题,提出了一种Agent与朴素贝叶斯分类(Naive Bayes)相融合的反馈分类模型和算法(Agent-NB).朴素贝叶斯分类是一种简单而有效的文本分类方法,然而有限大小的训练样本集,一般不具备良好的数据完备性,难以一次性构造出高性能的分类模型.基于Agent-NB的反馈分类模型,可结合Agent的智能特性,通过反馈学习过程,动态调整相应参数,使朴素贝叶斯分类模型不断逼近其理想模型,从而提高分类器的性能.实验结果表明,提出的Agent-NB分类方法,分类效果明显增强,召回率、准确率和F1值与朴素贝叶斯分类算法相比有一定提高.
- 胡春娜刘显德郝兴
- 关键词：朴素贝叶斯分类文本分类算法
- 一种改进的双链量子遗传算法及其应用被引量：20
- 2010年
- 针对目前双链量子遗传算法中保持种群多样性和改善优化效率问题提出了三种改进方法。通过在量子比特概率幅三角函数表达式中引入常数因子,使搜索过程在多个周期上同时进行,以改善算法的优化效率;提出了一种基于单比特量子Hadamard的变异策略,可提高保持种群多样性的概率;改进了量子旋转门转角步长函数,能够有效避免算法震荡,增强算法的适应性。以多变量函数极值优化问题为例,仿真实验结果表明上述三种改进措施是有效的。
- 许少华许辰郝兴王颖李盼池
- 关键词：量子计算量子遗传算法优化算法
