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胡永刚

作品数：9 被引量：14H指数：2
供职机构：解放军理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇电子电信

主题

  • 7篇语音
  • 5篇语音增强
  • 5篇矩阵
  • 5篇矩阵分解
  • 5篇非负矩阵
  • 5篇非负矩阵分解
  • 4篇语音增强算法
  • 2篇带通
  • 2篇信号
  • 2篇语音通话
  • 2篇语音终端
  • 2篇窄带
  • 2篇窄带通信
  • 2篇通话
  • 2篇通信
  • 2篇终端
  • 2篇网络
  • 2篇码本
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇信号重构

机构

  • 9篇解放军理工大...
  • 4篇中国人民解放...
  • 2篇华东师范大学
  • 1篇空军航空大学
  • 1篇空军预警学院
  • 1篇政治学院

作者

  • 9篇张雄伟
  • 9篇胡永刚
  • 5篇邹霞
  • 4篇闵刚
  • 3篇李莉
  • 3篇张立伟
  • 3篇时文华
  • 2篇李轶南
  • 2篇贾冲
  • 2篇孙蒙
  • 2篇郑云飞
  • 1篇陈栩杉
  • 1篇杨吉斌
  • 1篇潘竟峰
  • 1篇石佳佳

传媒

  • 2篇解放军理工大...
  • 2篇信号处理
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 5篇2015
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
改进贝叶斯非负矩阵分解的语音增强算法被引量：2
2015年
为了进一步提高增强语音的质量,基于传统的贝叶斯非负矩阵分解语音增强算法,考虑语音帧内原子间的相关性,提出了一种新的改进贝叶斯非负矩阵分解语音增强算法。该算法可分为训练和增强2个阶段:训练阶段利用该算法分别对纯净语音和噪声进行训练,得到纯净语音和噪声字典;增强阶段利用训练得到的纯净语音和噪声字典组成的联合字典结合,计算带噪语音时变增益,并利用最小均方误差估计得到增强语音频谱,进而重构增强语音。实验结果表明,该算法的对数频谱距离值和主观语音质量评估打分均优于非负矩阵分解(NMF)和贝叶斯非负矩阵分解(BNMF)等传统的语音增强算法,特别是在低信噪比条件下,该算法增强的效果更佳。
张立伟张雄伟胡永刚闵刚李轶南
关键词：语音增强
非负组合模型及其在声源分离中的应用被引量：2
2017年
非负组合模型在人工智能、数据挖掘和智能信息处理研究领域具有十分重要的应用意义,已经逐渐成为声源分离中最常使用以及最具代表性的模型之一。内含于其中的非负成分的加性组合与人类听觉系统的感知机理高度契合。利用非负组合模型进行声源分离的技术正在变得越来越流行。本文从被称作非负矩阵分解的最基本的非负组合模型开始,首先回顾了非负组合模型的基本原则,包括需要求解的基本问题、目标函数的度量以及求解相关问题的常用方法。在此基础上,系统地讨论了非负矩阵分解在声源分离不同应用领域的拓展。最后指出并讨论非负组合模型研究中有待进一步研究的开放问题。
张雄伟李轶南时文华胡永刚陈栩杉
关键词：非负矩阵分解
应用于非负稀疏信号重构的交替方向乘子法被引量：1
2015年
非负稀疏信号在欠定线性观测条件下的重构效果不理想,仍有进一步提高的余地。文中将非负稀疏信号重构建模为线性规划问题,在交替方向乘子法的框架下得到了具有闭合解形式的优化算法,且算法复杂度较低。为了进一步增强重构信号的稀疏性,提出了迭代加权线性规划算法,通过对权值向量和重构信号交替优化提高了重构准确率。实验仿真验证了算法的有效性,针对随机生成信号和实际语音能量谱这两类非负稀疏信号均取得了较好的重构效果,重构性能优于目前一些流行的稀疏信号重构算法。
闵刚张雄伟杨吉斌胡永刚潘竟峰
关键词：信号重构
贝叶斯非负矩阵分解语音增强的优化算法被引量：2
2015年
为改进传统贝叶斯非负矩阵分解(BNMF)语音增强算法的性能,提出基于高斯混合模型的贝叶斯非负矩阵分解语音增强算法。该算法分为训练和增强两个阶段,训练阶段,对纯净语音与噪声分别进行训练,得到纯净语音字典、噪声字典与联合字典;增强阶段,采用最小均方误差法(MMSE)从带噪语音中重构原始干净的语音,达到语音增强的目的。实验表明,该算法在提高语音质量和抑制背景噪声等方面,均优于非负矩阵语音分解(NMF)算法与BNMF算法。
胡永刚张雄伟邹霞张立伟郑云飞
关键词：语音增强高斯混合模型
一种分布式低速语音通话方法
本发明公开了一种分布式低速语音通话方法。本发明实施例基于两个局域通信网络，均包括多个语音通信终端，并且网络之间为窄带通信方式，通过在两个局域通信网络的各个语音通信终端上分布式存储子码本和分布式处理，在两个局域网络之间只需...
邹霞胡永刚时文华张雄伟孙蒙贾冲李莉
改进的非负矩阵分解语音增强算法被引量：7
2015年
本文提出了一种改进的非负矩阵分解语音增强算法,该算法可分为训练和增强两部分。首先,为了降低训练复杂度,采用卷积非负矩阵分解只提取噪声字典。增强时,考虑语音信号稀疏性比噪声信号稀疏性强,通过稀疏非负矩阵分解重构出语音幅度谱,采用交替方向乘子法进行优化迭代,克服了经典乘性迭代易陷入局部最优、分母只能收敛到零极限等问题。最后,基于算法融合的思想,将重构的语音幅度谱与谱减法、最小均方误差幅度谱估计得到的幅度谱进行加权融合。仿真实验中,在10种不同噪声环境中,通过多种评价标准证明所提算法能取得较好的增强效果。
胡永刚张雄伟邹霞闵刚郑云飞李莉石佳佳
ADMM稀疏非负矩阵分解语音增强算法被引量：2
2016年
提出一种基于交替方向乘子法的(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)稀疏非负矩阵分解语音增强算法,该算法既能克服经典非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)语音增强算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,也能发挥ADMM分解矩阵具有的强稀疏性。算法分为训练和增强两个阶段:训练时,采用基于ADMM非负矩阵分解算法对噪声频谱进行训练,提取噪声字典,保存其作为增强阶段的先验信息;增强时,通过稀疏非负矩阵分解算法,从带噪语音频谱中对语音字典和语音编码进行估计,重构原始干净的语音,实现语音增强。实验表明,该算法速度更快,增强后语音的失真更小,尤其在瞬时噪声环境下效果显著。
胡永刚张雄伟邹霞闵刚张立伟王健
关键词：语音增强
一种分布式低速语音通话方法
本发明公开了一种分布式低速语音通话方法。本发明实施例基于两个局域通信网络，均包括多个语音通信终端，并且网络之间为窄带通信方式，通过在两个局域通信网络的各个语音通信终端上分布式存储子码本和分布式处理，在两个局域网络之间只需...
邹霞胡永刚时文华张雄伟孙蒙贾冲李莉
文献传递
改进的非负矩阵分解语音增强算法
本文提出了一种改进的非负矩阵分解语音增强算法,该算法可分为训练和增强两部分.首先,为了降低训练复杂度,采用卷积非负矩阵分解只提取噪声字典.增强时,考虑语音信号稀疏性比噪声信号稀疏性强,通过稀疏非负矩阵分解重构出语音幅度谱...
胡永刚张雄伟邹霞闵刚郑云飞李莉石佳佳
关键词：语音信号
文献传递
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