您的位置: 专家智库 > >

胡春娇

作品数:6 被引量:23H指数:2
供职机构:玉林师范学院更多>>
发文基金:广西高等学校科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机网
  • 2篇计算机网络
  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇信息安全
  • 1篇移动互联
  • 1篇移动互联时代
  • 1篇园网建设
  • 1篇运营商
  • 1篇智慧校园
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据加密
  • 1篇数据加密技术
  • 1篇数据融合
  • 1篇数字化
  • 1篇数字化校园

机构

  • 6篇玉林师范学院
  • 1篇广西大学
  • 1篇中国电信股份...

作者

  • 6篇胡春娇
  • 1篇王高才
  • 1篇朱晓姝
  • 1篇黄恒杰
  • 1篇龙法宁
  • 1篇杨秀兰

传媒

  • 1篇大众标准化
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇广西科学
  • 1篇玉林师范学院...
  • 1篇中国新通信
  • 1篇新一代信息技...

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
多运营商校园网建设5G智慧校园的研究——以玉林师范学院校园网为例被引量:1
2022年
一些高等院校因历史沿革和市场政策的原因,校园有多家运营商的网络在内经营,未能形成一张统一校园网,无法进行有效的统一管理,为部署内网应用带来了困扰.随着宽带接入技术、5G、云计算、大数据等技术的发展,以及政策的管理要求,这些高校迫切需要一张有线无线统一接入、统一认证、统一出口、统一管理,安全可靠的智慧校园基础网.
刘积南胡春娇
关键词:智慧校园
基于深层卷积网络的单幅图像超分辨率重建模型被引量:14
2017年
【目的】针对Mean squared error(MSE)作为损失函数在人眼感知方面存在局限性,以及基于卷积神经网络的图像超分辨率(Super-resolution,SR)算法生成的图像存在参数较多、计算量较大、训练时间较长、纹理模糊等问题,设计基于深层卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建模型。【方法】使用ImageNet预先训练的大型卷积神经网络Visual geometry group(VGG)模型提取图像特征,利用该特征设计视觉感知损失函数进行训练学习,引入亚像素卷积层(Sub-pixel convolution)替换上采样层,缓解生成图像的棋盘效应。【结果】设计的模型对放大两倍的图像进行超分辨率修复,与其他4种超分辨率重建模型的Peak signal to noise ratio(PSNR)值接近,且生成图像的视觉效果更加清晰逼真,细节更加细腻。【结论】该模型可以实现输入不同大小的低分辨率图像而不必多次训练学习不同比例的放大模型,可以实现对不同放大倍数图像的训练和预测,在保持一定PSNR正确率的前提下,放大后的超分辨率图像能够恢复更多纹理细节和更佳视觉效果。
龙法宁朱晓姝胡春娇
关键词:超分辨率卷积神经网络
人工智能在计算机网络技术中的应用探究被引量:4
2023年
文章从对人工智能的理解出发,详细概述了人工智能理解和人工智能的特点,在人工智能计算机网络技术中的应用从网络安全方面、智能防火墙、人工智能Agent技术、网络管理方面、智能入侵检测系统方面、数据挖掘技术、自治AGENT技术、数据融合技术、教学方面九个方面做系统阐述。
胡春娇
关键词:人工智能计算机网络技术AGENT技术AGENT技术数据融合
计算机网络信息安全中数据加密技术研究被引量:1
2022年
新时期,计算机网络已经成为人们生活和工作中信息获取的关键工具,并且计算机技术在各个领域中得到了有效融入。但是,此网络系统在运行中存在信息安全问题。这就需要加强对数据加密技术的有效应用,保证信息资源获取的安全性,及时解决信息安全中的隐患问题,进而保证计算机信息数据的准确性。
胡春娇杨秀兰
关键词:计算机网络信息安全数据加密技术
移动互联时代高校数字化校园的构建被引量:2
2015年
随着互联网与移动通讯技术的迅速发展,高校数学化校园呈现出与移动终端结合的趋势.如何规划、构建移动互联时代的数字化校园便成了高校信息化发展不可缺的课题.论文从三个层面探讨移动数字化校园构建设计的方法.同时探讨了数字化校园移动终端应用的数据接入流程,在高校信息化发展方面有一定程度的创新,也会给各行各业在构建数字系统提供了启示.
胡春娇黄恒杰
关键词:移动互联高校数字化
基于Markov微分博弈的移动目标防御决策优化被引量:1
2023年
随着网络攻防向实时连续和动态高频变化的方向发展,传统的离散多阶段网络攻防博弈模型已难以满足实际需求,而且传统网络攻防模型中的节点状态单一,难以准确描述实际网络对抗中节点类型的演化过程。将节点传染病动力学模型加以改进并应用到网络攻防对抗中,用来描述攻防过程中不同状态节点的演化过程及节点状态间的迁移关系。在构建移动目标Markov微分博弈防御模型时,各阶段内运用微分博弈模型分析,阶段间运用Markov决策过程描述状态转移,通过均衡分析和求解,设计防御决策优化算法。最后,通过仿真实验验证该模型和优化策略的可行性和有效性。
胡春娇陈瑛王高才
关键词:博弈模型
共1页<1>
聚类工具0