罗的国
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Mean Shift目标跟踪的两级更新自适应窗宽算法
- 目标尺度发生较大变化时,固定窗宽的Mean shift目标跟踪算法不能进行有效地跟踪。针对这一问题,提出了一种两级更新的自适应窗宽计算方法。首先采用Mean shift跟踪算法对目标中心进行初次定位,并确定窗宽的大小,然...
- 罗的国韩萍
- 关键词：目标跟踪
- 文献传递
- 均值漂移目标跟踪的两级窗宽更新算法
- 2012年
- 目标尺度发生较大变化时,固定窗宽的均值漂移(Mean shift)目标跟踪算法不能进行有效跟踪。为此,提出一种两级更新的自适应窗宽计算方法。采用Mean shift跟踪算法对目标中心进行初次定位,并确定窗宽的大小,设置感兴趣区域,结合已建立的背景模型,在感兴趣区域内利用背景减除技术二次确定目标的中心及窗宽大小,通过比较2次目标区域与目标模型之间的Bhattacharyya系数,选择系数较大的区域作为最终跟踪窗口。实验结果表明,该方法能够对尺度变化明显的运动目标自适应确定跟踪窗宽,并减小传统Mean shift跟踪方法背景目标颜色对目标特征提取的影响。
- 韩萍罗的国
- 关键词：均值漂移目标跟踪感兴趣区域背景减除BHATTACHARYYA系数
