王秉权
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划重点项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
- 正则化Beta回归及其应用被引量：1
- 2016年
- 随着计算机的飞速发展,极大地便利了数据的获取和存储,很多企业积累了大量的数据,同时数据的维度也越来越高,噪声变量越来越多,因此在建模分析时面临的重要问题之一就是从高维的变量中筛选出少数的重要变量。针对因变量取值为(0,1)区间的比例数据提出了正则化Beta回归,研究了在LASSO、SCAD和MCP三种惩罚方法下的极大似然估计及其渐进性质。统计模拟表明MCP的方法会优于SCAD和LASSO,并且随着样本量的增大,SCAD的方法也将优于LASSO。最后,将该方法应用到中国上市公司股息率的影响因素研究中。
- 方匡南王秉权
- 关键词：正则化股息率
- 一种基于点标注指引的混合监督目标检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于点标注指引的混合监督目标检测方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：构建点注意力模块，所述点注意力模块包括位置编码层、映射层和交叉注意力层，所述位置编码层用于将输入的点的坐标进行位置编码，再...
- 林贤明王秉权纪荣嵘
- 非参数可加beta回归模型的变量选择
- beta回归模型常常被用于因变量取值范围在(0,1)区间的建模中。在本文中,我们扩展了 Ferrari和Cribari-Neto(2004)[1]提出的线性beta回归模型,构建了非参数可加beta回归模型,并提出了变量...
- 王秉权
- 文献传递
- 一种基于点标注指引的混合监督目标检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于点标注指引的混合监督目标检测方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：构建点注意力模块，所述点注意力模块包括位置编码层、映射层和交叉注意力层，所述位置编码层用于将输入的点的坐标进行位置编码，再...
- 林贤明王秉权纪荣嵘
