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王小恒

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度方法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇云计算
  • 1篇任务调度
  • 1篇任务调度方法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇PSO

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇邹东升
  • 1篇王小恒

传媒

  • 1篇世界科技研究...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种粒子群结合遗传算法(PSO-GA)的云计算任务调度方法被引量：1
2014年
针对云计算服务集群任务调度和负载平衡的优化问题,提出一种粒子群结合遗传算法(PSO-CA)的云计算任务调度方法。PSO-GA算法在遗传算法的基础上对种群进行分隔,用粒子群算法来构造变异算子,避免了变异算子的随机性和盲目性,很好地保持种群的多样性,克服了早熟现象。在Cloudsim平台进行模拟测试。实验结果表明,与同类算法相比,该调度方法能够缩短云计算下任务执行总时间,提高资源利用率。
王小恒邹东升
关键词：云计算任务调度遗传算法
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共1页<1>
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