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李明

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：山东师范大学实验室管理处更多>>
发文基金：山东省自然科学基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇全局优化
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  • 1篇模糊C-均值...
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  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法

机构

  • 1篇山东师范大学

作者

  • 1篇刘希玉
  • 1篇李丽丽
  • 1篇李明

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法被引量：12
2009年
模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点。将粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法相结合,实现了基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法。实验表明,该方法具有搜索全局最优解的能力,因而可得到很好的图像分割结果。
李丽丽李明刘希玉
关键词：图像分割粒子群优化算法模糊C-均值聚类算法全局优化
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共1页<1>
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