张迅
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 供职机构：中南大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国际科技合作与交流专项项目湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于GEP的爆破峰值速度预测模型被引量：18
- 2015年
- 针对施工中爆破振动危害严重、振动峰值速度难以预测问题,选用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法以My Eclipse为开发工具,建立基于GEP的爆破峰值速度预测模型。取实测数据进行预测,并与萨道夫斯基经验公式与模糊神经网络模型预测结果对比。结果表明,三者平均相对误差分别为8.8%、11.3%及27.9%。由此证明GEP模型预测爆破峰值速度可行,亦为爆破振动预测提供新思路。
- 史秀志陈新史采星刘博张迅
- 关键词：爆破振动GEP
- 优化的GEP算法在爆破振动预测中的应用被引量：4
- 2016年
- 结合主成分分析和基因表达式编程,提出了一种基于PCA的优化基因表达式编程的新算法,并将其应用在爆破振动峰值速度和主频率的预测。该算法首先利用主成份分析方法对影响爆破振动的参数进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,而后通过基因表达式程序设计建立爆破振动预测模型。结果表明,基于PCA的优化基因表达式编程算法比BP神经网络等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性。
- 王斌张迅盛津芳陈新史秀志
- 关键词：主成分分析基因表达式编程爆破振动
