张猛
- 作品数：3 被引量：51H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征分类BP网络的手写体数字识别
- 本文提出了一种基于结构特征分类BP网络的手写体数字识别新方法。首先,提取点、环等数字特征值,并根据一些特征分类,然后运用BP神经网络识别,对于拒识字符再以统计特征识别,来提高网络的识别能力。
- 余仲秋张猛耿西伟
- 关键词：手写体数字识别结构特征神经网络
- 文献传递
- 基于结构特征分类BP网络的手写数字识别被引量：17
- 2007年
- 手写体数字识别有着重大的使用价值,用多层BP网络来识别手写体数字是手写体数字识别的一大进步,但是,用单纯的BP网络来识别也存在识别精度不高等的问题。将BP网络技术和数字本身的结构特征结合起来,提出了一种基于结构特征分类BP网络的手写体数字识别新方法。首先提取点、环等数字特征值,并根据一些特征进行分类;然后再运用BP神经网络识别,以提高网络的识别能力;最后,选取了500个人的0~9的手写体数字,运用以上算法进行BP神经网络识别,用3000个手写体数字作为训练样本,2000个其他的样本进行测试,网络收敛后,识别率达到96%以上,比原来有一定的提高。
- 耿西伟张猛沈建京
- 关键词：手写体数字识别结构特征神经网络
- 手写体数字识别中图像预处理的研究被引量：35
- 2006年
- 预处理是手写体数字识别中重要的一环。本文论述对手写体数字图像的预处理过程以及对图像信息变形的补偿。
- 张猛余仲秋姚绍文
- 关键词：手写数字识别预处理图像处理
