刘晓陆
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于FEFS与CBF的网络大流识别算法被引量：2
- 2015年
- 在网络大流识别中,突发的大量小流会影响大流识别准确度。为此,结合基于频率和大小的流提取(FEFS)算法与基于计数型布鲁姆过滤器(CBF)算法,提出一种新的大流识别算法,即FEFS-CBF算法。该算法采用三级存储结构,运用CBF结构存储小流,将达到过滤阈值的流移至筛选区(LRU)中,当LRU满载时,使用FEFS机制选择一个符合条件的流淘汰,并及时隔离大流。仿真结果表明,该算法的误报率和漏报率均较低,存储开销较小,可以运用于高速网络链路的大流识别中。
- 刘晓陆刘渊王春龙
- 关键词：高速网络
