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赵地
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
北京理工大学信息与电子学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
韩宇
北京理工大学信息与电子学院
杜慧茜
北京理工大学信息与电子学院
梅文博
北京理工大学信息与电子学院
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2016
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基于非局部全变差和部分支撑已知的CS-MR图像重建方法
被引量:3
2016年
提出一种基于压缩感知(CS)的磁共振(MR)图像重建方法.利用参考图像和目标图像结构的相似性,提取参考图像在小波域中L个大系数的索引集作为目标图像的已知支撑集,约束已知支撑集补集中小波系数的l1范数.此外,采用非局部全变差(NLTV)作为规整化项构造目标函数,通过快速合成分离算法(FCSA)重建目标图像.仿真结果证明,该方法能有效保留图像的边缘和细节信息,抑制噪声干扰,在相同采样数据量下,重建性能优于经典CS-MRI和其他同类方法.
赵地
杜慧茜
韩宇
梅文博
关键词:
核磁共振成像
压缩感知
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