艾泽潭
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.
- 艾泽潭石庚辰熊鑫王坤张新房
- 关键词：微齿轮遗传算法图像边缘检测
- 微零件图像亚像素边缘定位算法被引量：4
- 2011年
- 为快速而精确地检测微零件图像边缘,提出了一种新的图像亚像素边缘定位算法.此算法与常用亚像素边缘定位算法区别在于不需要进行边缘初定位,而直接提取亚像素边缘点.应用一种新的图像坐标排序方法,使无规律的边缘点能够按照一定时针顺序链接成闭合曲线.以微齿轮图像作为实验对象测试了算法的精度与速度,结果表明该算法在边缘定位精度满足亚像素的情况下,能够快速提取边缘曲线,处理时间不超过1s.
- 艾泽潭石庚辰代俊
- 关键词：图像处理亚像素边缘定位
- 小波变换在图像去噪中的应用被引量：14
- 2010年
- 图像小波域去噪可克服频域去噪单一尺度的局限性,具备多尺度多分辨率的特点,已成为目前图像去噪的主要方法之一。为归纳小波变换在图像去噪领域中的应用,简要讨论图像噪声的概念、数学模型、传统图像去噪的基本原理方法,详细阐述了图像小波域去噪的基本理论、发展过程、去噪方法,评价了3种常用方法的优缺点,对小波去噪的发展趋势进行了展望。
- 艾泽潭石庚辰
- 关键词：小波变换图像去噪计算机视觉
- 基于机器视觉的微零件二维尺寸在线监测技术研究
- 艾泽潭
- 关键词：机器视觉在线检测数学形态学亚像素定位
