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肖宪

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇启发式算法
  • 1篇文本分块
  • 1篇分块
  • 1篇A^*算法
  • 1篇抽取
  • 1篇抽取算法

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇刘磊
  • 1篇肖宪
  • 1篇吴芬芬

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种启发式的信息抽取算法被引量：4
2007年
提出一种启发式的信息抽取算法,并利用该算法建立一个信息抽取系统.该系统基于文本分块,利用文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,在此基础上,利用反向动态规划和正向A*算法,抽取剩余的无特征状态.通过对100篇论文头部进行测试的结果表明,精确度和召回率比基于单词和传统Viterbi算法的方法均有所提高,启发式算法的性能优于Viterbi算法.
吴芬芬刘磊肖宪
关键词：启发式算法文本分块
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