温春林
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于AFOPT-tree的最大频繁项集挖掘
- 2014年
- 在最大频繁项集的挖掘过程中,尤其在数据规模庞大并且最小支持度较小的情况下,超集检测成为算法运行的主要时间消耗,提出最大频繁项集算法A-MFI,其通过优化基于投影的超集检测机制有效地减少了超集检测的时间。另外,将事务数据库数据映射至一种压缩的AFOPT-tree结构,该结构结合自顶向下的遍历策略,具有更小的时间开销。
- 周爱武王浩温春林
- 关键词：最大频繁项集关联规则
- 基于二叉树的SVM多类分类的研究与改进被引量：4
- 2013年
- 支持向量机(SVM)是一种两类分类算法,如何将SVM算法应用于多类分类问题,目前已衍生出多种方法。其中"二叉树"方法应用比较广泛,但分类支持向量机在树中中间节点位置的不同,直接关系到该方法的分类准确性。基于二叉树方法提出了"类间相异度"的策略,根据类间相异程度来决定多类的分类顺序。
- 周爱武温春林王浩
- 关键词：支持向量机二叉树超球体相异度
