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杨春雷

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：杭州师范大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇特征提取
  • 4篇恶意
  • 4篇恶意软件
  • 2篇预设
  • 2篇源文件
  • 2篇特征信息
  • 2篇矩阵
  • 2篇谷歌
  • 1篇遗传算法
  • 1篇应用软件
  • 1篇源码
  • 1篇源码分析
  • 1篇软件系统
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇相似度
  • 1篇量子遗传
  • 1篇量子遗传算法
  • 1篇安全性
  • 1篇安全性测试
  • 1篇WEB应用

机构

  • 5篇杭州师范大学

作者

  • 5篇杨春雷
  • 4篇孙军梅
  • 1篇刘雪娇
  • 1篇李军

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 3篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
特征的提取方法和装置
本发明提供了一种特征的提取方法和装置，涉及特征提取的技术领域，包括：对至少一个恶意软件中的每个恶意软件的源文件和预设文件进行扫描，得到每个恶意软件的初始关键词组，以及初始关键词组中每个初始关键词在每个恶意软件中的出现频率...
孙军梅杨春雷
基于谷歌距离的安卓恶意软件特征提取方法
2016年
针对传统特征码基于程序二进制文本的提取方法,提出一种对于安卓应用程序Java源码进行特征提取的方法。该方法通过使用谷歌距离计算源码中关键词如API调用、安卓权限和常用参数之间的相关度,挖掘安卓恶意软件源码中常用的关键词,将其按照相似度分类。然后与正常软件中的关键词进行对比实验,得到安卓恶意软件的特征。该方法打破了以往依靠文本上下文环境记录病毒特征的常规方法,结合整个病毒软件操作环境形成特征库,记录下病毒的行为作为特征。实验证明,该方法是行之有效的。
杨春雷孙军梅
关键词：恶意软件
特征的提取方法和装置
本发明提供了一种特征的提取方法和装置，涉及特征提取的技术领域，包括：对至少一个恶意软件中的每个恶意软件的源文件和预设文件进行扫描，得到每个恶意软件的初始关键词组，以及初始关键词组中每个初始关键词在每个恶意软件中的出现频率...
孙军梅杨春雷
文献传递
Web应用软件的安全性测试关键技术研究及应用
孙军梅刘雪娇王圣宝韩立东李军季海静杨春雷
项目对Web应用软件安全性测试的关键技术进行了研究，具体研究内容包括：WEB应用软件安全脆弱性测试的用例自动生成方法的研究；对发现web应用中海量报警真正威胁的研究；对分布在云上的web应用安全性问题的研究。探讨了通过对...
关键词：
关键词：应用软件量子遗传算法软件系统
安卓平台下基于相似度的恶意软件特征提取与检测研究
随着互联网时代的到来，智能手机在世界上的普及率也越来越高，而Android智能手机操作系统则凭借其优良的性能，获得了巨大的市场份额。可随着智能手机的发展，越来越多的手机恶意软件也出现在了市场当中，危害用户的信息安全。各大...
杨春雷
关键词：恶意软件特征提取源码分析
全选 清除 导出
共1页<1>
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