李萌
- 作品数：11 被引量：32H指数：5
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 多类型场景下的多曝光图像融合算法研究
- 在科技高速发展的时代,图像处理领域的需求有了众多的应用场景。针对硬件设备采集缺陷带来的无法获取真实场景的全部动态范围的问题,多曝光图像融合技术应运而生。然而多曝光图像融合技术本身在多类型场景中存在纹理细节信息丢失、产生光...
- 李萌
- 关键词：自适应加权最小二乘
- 文献传递
- 基于自学习和重建的图像超分辨率算法研究
- 图像超分辨率重建技术就是针对一帧或多帧关于同一场景的低分辨率图像,利用软件手段恢复出关于该场景的高分辨率图像。利用该技术,不仅可以提高对已有低分辨率图像及视频资源的利用率,而且可以减小高分辨率图像及视频的传播对于通信及存...
- 李萌
- 关键词：图像超分辨率特征提取
- 文献传递
- 一种基于卷积运算与全变分模型的图像去噪方法被引量：5
- 2020年
- 梯度模值较易受到外界影响,导致全变分模型在大噪声点处往往不能很好地消除噪声,从而产生阶梯效应。针对该问题,提出了一种基于卷积运算与全变分模型的图像去噪方法。首先,针对以扩散形式获得的图像像素点进行卷积运算,利用滤波去噪降低大噪声点的灰度值;其次,以能量泛函形式构建图像全变分模型,并求解泛函对应的拉格朗日方程极小值来实现图像去噪;最后,将去噪后图像作为双边滤波算法的引导图像进行二次去噪,从而进一步提升图像去噪质量。仿真实验结果表明,与经典方法相比,该模型对去噪过程中的阶梯效应问题具有较好的处理效果。
- 呼亚萍孔韦韦黄翠玲李萌
- 关键词：图像去噪全变分模型双边滤波
- 基于边缘检测全变分模型的图像去噪方法被引量：7
- 2021年
- 针对抑制噪声过程中图像边缘和细节信息易模糊的现状,提出一种基于边缘检测全变分(TV)模型的图像去噪方法。首先,利用Canny算子对图像边缘加以检测;其次,针对图像边缘区域进行膨胀处理以适当扩展边缘区域;最后,分别采用TV模型和均值滤波器对膨胀后的图像边缘和非边缘区域进行去噪处理。仿真实验结果表明,与经典方法相比,该方法不仅能够较理想地去除原图像中存在的噪声,还能够很好地保留图像中原始的边缘和细节信息。
- 呼亚萍孔韦韦李萌黄翠玲
- 关键词：图像去噪边缘检测图像分割全变分模型图像拼接
- 面向顶点染色算法的专用指令集优化处理器被引量：5
- 2014年
- 为了提高图形处理器中顶点染色器的工作效率,设计一款改进的可编程顶点染色器。设计引入适用于顶点染色器的一种专用指令集,以完成顶点染色的加减乘除等基本操作,并加入染色算法中常见的向量操作和特殊函数计算的指令,另在浮点4路单指令多数据的结构基础上加入带有旁路功能的五级宏流水线和超越函数运算单元。在工作站使用Linux环境下的QuestaSim6.5b进行功能仿真,使用Xilinx公司Virtex6-760芯片为目标器件对可编程顶点染色器进行逻辑综合。实验结果表明,该顶点染色器可以绘制出真实图形,其最大工作频率可达197MHz,顶点的处理能力可达5Mvertex/s。
- 杜慧敏李萌
- 关键词：专用指令集
- 基于帧差法的运动车辆阴影去除算法被引量：5
- 2016年
- 在视频交通车辆目标检测中,阴影问题是影响其检测准确性的关键问题之一。为了解决这个问题,提出了一种结合单模高斯模型和帧差法的运动目标阴影去除方法。首先通过单模高斯模型背景建模获取前景包括阴影在内的目标图像,再结合帧差法去除阴影。实验结果证明,该方法得到的车辆目标比较完整,并较好地去除了运动车辆阴影。
- 李萌郑娟毅门瑜
- 关键词：帧间差分法车辆检测
- 一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法，包括离线训练过程和在线测试过程，离线训练过程包括高低分辨率纹理字典对的训练和离线纹理锚点映射，在线测试过程，将低分辨率输入图像进行卡通和纹理分解；基于改进的全变分正...
- 徐健李萌范九伦赵凤赵小强常志国
- 文献传递
- 基于改进单模高斯模型的运动目标检测算法被引量：3
- 2016年
- 在视频交通车辆目标检测中,阴影问题是影响其检测准确性的关键问题之一。为了解决这个问题,提出了一种结合单模高斯模型和背景差法的运动目标阴影检测方法。首先针对传统单模高斯模型提出了一种自适应学习率和选择性差值更新背景相结合的方法,加快了背景模型的初始化速度,同时结合背景差法对阴影部分进行检测与去除。实验结果表明,该方法能够较好地去除车辆的阴影,提高了检测的准确性。
- 门瑜郑娟毅李萌
- 关键词：运动目标检测背景差法
- 一种改进Otsu与人工蜂群优化的图像分割算法被引量：5
- 2021年
- 针对图像分割过程中处理图像计算复杂度高、实时性差等特点,提出一种分割二维Otsu图像的新算法。首先,针对传统二维Otsu算法提出一种新的判别函数;其次,将人工蜂群算法进行优化,反向学习策略产生新蜜源;最后将改进的二维Otsu算法与优化后的人工蜂群算法相结合,通过引领蜂、侦察蜂以及跟随蜂之间的信息共享和分工合作寻找到最佳阈值。仿真实验结果表明,所提算法相较于传统二维Otsu分割算法,能够达到理想的分割效果,且分割速度较快。
- 黄翠玲孔韦韦呼亚萍李萌
- 关键词：图像分割人工蜂群算法判别函数阈值分割
- 广义乘性模糊聚类及应用研究
- 随着信息时代的飞速发展,各领域的数据呈现爆炸式增长。模糊聚类算法作为一种直观有效的数据处理方法,能够划分无标记的数据并揭示其内在结构。然而现有的模糊聚类算法难以揭示数据中不同簇之间的内在关联性,导致聚类结果准确性低。因此...
- 李萌
- 关键词：聚类有效性函数
