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张凤

作品数:14 被引量:35H指数:4
供职机构:首都医科大学公共卫生与家庭医学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金首都医科大学校长研究基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生文化科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 8篇医药卫生
  • 3篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇教学
  • 3篇糖尿
  • 3篇糖尿病
  • 3篇图像
  • 3篇教学改革
  • 2篇学法
  • 2篇血压
  • 2篇医学图像
  • 2篇影响因素
  • 2篇课程
  • 2篇教学法
  • 2篇高血压
  • 1篇新生儿
  • 1篇新生儿转运
  • 1篇信息构建
  • 1篇血糖
  • 1篇循证
  • 1篇循证医学
  • 1篇训练集
  • 1篇医学统计

机构

  • 13篇首都医科大学
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 13篇张凤
  • 6篇陶丽新
  • 4篇郭秀花
  • 3篇罗艳侠
  • 2篇田思佳
  • 2篇刘芬
  • 2篇郑德强
  • 1篇吴立娟
  • 1篇李霞
  • 1篇张玲
  • 1篇刘相佟
  • 1篇何电
  • 1篇钟学红
  • 1篇吴旭红
  • 1篇高琦
  • 1篇杨兴华
  • 1篇李海彬
  • 1篇黄芳芳
  • 1篇陈斯鹏
  • 1篇高妮

传媒

  • 3篇继续医学教育
  • 2篇北京生物医学...
  • 2篇基础医学教育
  • 1篇数理医药学杂...
  • 1篇中国医学教育...
  • 1篇中国急救复苏...
  • 1篇中外医药研究

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 3篇2018
  • 3篇2017
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
2019-2020年北京青龙桥社区居民糖尿病和高血压影响因素分析
2022年
目的:了解北京市青龙桥社区居民糖尿病、高血压的流行病学特征及影响因素。方法:收集2019-2020年青龙桥社区居民体检资料,应用logistic回归分析糖尿病、高血压及高血压合并糖尿病的影响因素。结果:多因素logistic回归分析显示,肥胖、锻炼情况和血脂情况与居民患糖尿病风险有关(P<0.05);年龄、超重和肥胖、腰围、锻炼情况和血清肌酐是居民患高血压的危险因素(P<0.05);年龄、超重和肥胖、腰围、锻炼情况和血清肌酐与居民患糖尿病合并高血压高风险相关(P<0.05)。结论:北京市青龙桥社区在预防糖尿病、高血压及糖尿病合并高血压中应提倡健康生活方式,控制可改变危险因素,通过日常监测和体检及时了解疾病进程,加强慢性病管理和防控工作。
郎玉坤朱倩张凤邓宏艳
关键词:糖尿病高血压影响因素
基于MR图像纹理特征的阿尔茨海默病分类模型被引量:6
2017年
目的基于MR图像,提取脑部海马区域纹理特征参数建立阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)的早期分类预测模型。方法研究数据来源于美国国立老年研究所ADNI数据库,收集研究对象的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,分别基于左、右和双侧海马图像,通过区域增长法和Contourlet变换提取纹理特征参数,结合研究对象的基本信息作为特征变量采用高斯过程分类方法建立AD患者和健康对照的诊断模型以及轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者转变为AD的预测模型,并评价模型的灵敏度、特异度以及ROC曲线下面积。结果研究共纳入420例研究对象。基于AD和健康对照两组构建的分类模型,双侧海马区的灵敏度、特异度以及ROC曲线下面积分别为92.7%、87.1%和0.922,均大于基于左侧或右侧海马区图像建立的模型。基于MCI数据建立的AD早期预测模型中,灵敏度最高为82.4%,ROC曲线下面积最高为0.836。结论基于脑部海马区的Contourlet纹理特征构建预测模型,可以识别AD早期的病变情况,这将有助于早期监测MCI进展为AD,为减缓和治疗AD发病提供依据。
陈斯鹏高妮田思佳张凤郭秀花
关键词:阿尔茨海默病CONTOURLET变换纹理特征轻度认知障碍
2016年中国七大地区PM2.5时空分布规律
为研究2016年中国七大地理区域PM2.5的时空分布规律,利用开展常规监测的367个城市监测数据,结合常用统计方法和GIS技术进行分析.主要结果如下:七大地区PM2.5浓度表现为年初年末浓度高和年中浓度低的U型年变化规律...
刘梦阳郭秀花黄芳芳胥芹李海彬罗艳侠陶丽新高琦郑德强张凤李霞
关键词:大气污染细颗粒物
深度学习在医学图像分析中的研究进展被引量:9
2018年
人工智能领域不断创新发展,促使深度学习方法的理论和应用成为研究的热点。在医学领域中,传统的人工读片等医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求,因此,深度学习方法在医学图像中的应用备受关注。本文主要总结了深度学习方法在医学图像分割、图像分类识别和计算机辅助诊断方面的研究进展,最后进行了小结和展望。
艾飞玲马圆田思佳王肖楠张凤郭秀花
关键词:医学图像图像分割计算机辅助诊断
转运新生儿病情危重程度的影响因素研究
2023年
目的分析北京市某三级甲等儿童专科医院危重新生儿转运现状,并探讨转运新生儿病情危重程度的影响因素,为进一步完善危重新生儿转运网络管理、合理配置卫生资源、降低区域内新生儿病死率提供理论依据。方法对北京市某三级甲等儿童专科医院2018年11月—2021年12月接收的1172例转运新生儿数据进行回顾性分析,以新生儿危重病例评分(NCIS)作为判断新生儿病情危重程度的依据,应用Logistic回归分析转运新生儿病情危重程度的影响因素,并采用受试者工作特征曲线(ROC)评估该模型预测价值。结果转诊的新生儿疾病前四位依次是早产低出生体质量、新生儿败血症、呼吸衰竭、新生儿湿肺。多因素Logistic回归分析显示:早产儿、日龄≤7 d、转诊前血糖高、转运时长≥2 h、母亲产前应用激素、男性、转诊前血氧饱和度低与新生儿的危重程度有关。将回归结果绘制成ROC曲线,曲线下面积(AUC)为0.750,模型灵敏度为0.710,特异度为0.666。结论转运患儿疾病构成谱相对稳定;早产、性别(男性)、日龄≤7 d、转诊前血糖高、转诊前血氧饱和度低、转运时长≥2 h、母亲产前应用激素是新生儿发生危重情况的危险因素。医护人员应重视以上危险因素,及早做好抢救准备,提高救治能力,同时完善各级转运救治网络,合理配置卫生资源,降低新生儿病死率。
钟学红朱倩张凤吴旭红王晶晶
关键词:新生儿转运危重程度影响因素
循证医学课程基础和临床联合教学模式建设被引量:6
2018年
以循证医学联合教研室为依托,联合校本部和附属各临床医院,通过问卷调查目前联合教学模式存在问题,采用专业循证医学微信平台调查国内各大高校、循证医学中心和临床循证专家,集思广益征求专家意见,并结合首都医科大学基础临床联合教学的特色,提出有建设性的意见,完善和修改循证医学基础临床联合教学模式,使其能够充分发挥联合教学的优势,有效提高首都医科大学循证医学教学水平,为其他高校开展联合教学提供可以借鉴的新模式。
张凤武志远何电陶丽新张玲
关键词:循证医学教学改革联合教学
一种基于生物标志物的深度学习医学图像处理及分类方法
本发明公开了一种基于生物标志物的深度学习医学图像处理及分类方法,包括:获取病人的医学图像数据及生物标志物信息,建立疾病患者信息数据库;基于卷积神经网络基本框架并联合生物标志物信息构建卷积‑注意力模块联合模型;对疾病患者信...
郭秀花李伟铭杨润煌于思琪陶丽新张凤田熠星
科研式教学在“医学科研中的统计学方法”课程中的应用与思考
2024年
目的探讨科研式教学在“医学科研中的统计学方法”课程教学中的应用效果并为后续教学模式改进更新提供依据。方法采用科研式教学的研究生作为试验组(n=456),课程改革前的研究生作为对照组(n=135),比较两组间的理论及上机考试成绩,并通过问卷调查进行结果评价。结果试验组的理论成绩和上机成绩均优于对照组:(83.3±3.2)分vs.(81.6±4.3)分(P<0.05),(82.1±2.9)分vs.(80.5±5.7)分(P<0.05)。问卷调查结果显示,学生对课程改革效果满意且有助于后续科研能力的培养。结论以科研式教学为主线,注重统计学方法的实际应用,融入国际前沿科研方法和案例,取得了较好的教学效果。
陶丽新赵彦辰张凤张凤刘相佟罗艳侠
关键词:教学改革统计学
北京市青龙桥社区居民高血压危险因素现况调查被引量:1
2022年
目的 了解北京市青龙桥社区居民高血压现况及其危险因素,为社区开展高血压防控工作提供依据。方法 使用2017年1月至2018年12月由青龙桥社区卫生服务中心提供的社区居民体检信息和问卷调查表,筛选出≥55岁居民(6 828名)。数据整理后对性别、年龄、体质量指数、中心性肥胖、锻炼情况、高盐高脂饮食、吸烟情况和饮酒情况共8个因素进行单因素Logistic分析,然后对性别、年龄、体质量指数、中心性肥胖、锻炼情况、高盐高脂饮食进行多因素Logistic回归分析。结果 在6 828名居民中,高血压患病率为34.11%。多因素分析显示,性别、年龄、体质量指数、中心性肥胖、锻炼情况、高盐高脂饮食为高血压的危险因素。结论 北京市青龙桥社区≥55岁居民的高血压患病率高,预防形势严峻,应结合本地特点采取有针对性的社区综合管理与干预措施。
邓宏艳赵莫萱刘芬郎玉坤张凤
关键词:高血压
2017—2018年北京青龙桥社区空腹血糖受损的危险因素分析
2022年
目的了解社区居民空腹血糖受损的流行病学特征及其危险因素。为预防居民进入糖尿病前期及其危险因素的控制提供依据。方法利用青龙桥社区居民2017年1月至2018年12月的体检数据资料,采用Excel软件录入数据,SPSS 20.0软件进行统计分析,检验水准为α=0.05。空腹血糖受损单因素分析中,符合正态分布的计量资料以(x±s)表示,采用t检验;不符合正态分布的计量资料以M(P25,P75)表示,采用秩和检验。计数资料采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法。多因素分析采用Logistic回归。结果单因素分析身体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟、甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析中,BMI≥28 kg/m^(2)、吸烟和TG提示为危险因素,而TC提示为保护因素。女性TG提示为危险因素。男性BMI≥28 kg/m^(2)、吸烟和TG提示为危险因素。结论对于糖尿病前期的预防,要重点关注肥胖和吸烟人群。同时采取针对性措施,加强安全教育,提升知识普及从而达到预防的目的。
郎玉坤高冉邓宏艳张凤郑德强刘芬
关键词:糖尿病糖尿病前期空腹血糖受损
共2页<12>
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