您的位置: 专家智库 > >

刘国栋

作品数:3 被引量:32H指数:2
供职机构:南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 3篇社会学

主题

  • 1篇对偶
  • 1篇多属性决策
  • 1篇多属性决策方...
  • 1篇异常数据
  • 1篇云模型
  • 1篇数据质量
  • 1篇偏好
  • 1篇评价数据
  • 1篇模糊多属性
  • 1篇模糊多属性决...
  • 1篇模糊多属性决...
  • 1篇模糊集
  • 1篇TOPSIS

机构

  • 3篇安徽工业大学
  • 3篇南京航空航天...
  • 2篇临沂大学

作者

  • 3篇刘国栋
  • 2篇朱建军
  • 1篇张世涛
  • 1篇刘小弟

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇应用泛函分析...
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
考虑属性权重优化的犹豫模糊多属性决策方法被引量:25
2016年
针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题,提出一种属性权重多目标优化方法.首先,根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型;然后,利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方案进行排序;最后,通过算例分析表明了所提出方法的有效性和可行性.
刘小弟朱建军张世涛刘国栋
关键词:多属性决策
基于新距离测度的对偶犹豫模糊TOPSIS方法
2019年
研究了属性权重完全未知且对方案有偏好的对偶犹豫模糊多属性决策问题.首先,提出一种新的对偶犹豫模糊距离公式,无需人为添加元素,可直接进行计算.其次,基于新的距离公式,建立方案的主观偏好与客观偏好间偏差最小的属性权重优化模型,并将TOPSIS方法推广到对偶犹豫模糊环境下,对方案进行择优排序.最后,通过电力系统安全性评估的实例验证所提方法的可行性.
刘国栋刘小弟
关键词:TOPSIS
基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究被引量:7
2021年
针对群评价中的数据质量问题,从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理,提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距,采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价,改进了群评价的数据质量,提高了评价结果的稳定性和代表性。
刘国栋朱建军朱建军
关键词:云模型数据质量异常数据
共1页<1>
聚类工具0