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付赛

作品数:6 被引量:86H指数:5
供职机构:中国中医科学院中医药信息研究所更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项北京市科委课题中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目更多>>
相关领域:医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 2篇肿瘤
  • 2篇抗肿瘤
  • 1篇新型给药系统
  • 1篇学成
  • 1篇药理
  • 1篇药理作用
  • 1篇药量
  • 1篇药效
  • 1篇药效研究
  • 1篇液相色谱
  • 1篇液相色谱法
  • 1篇饮片
  • 1篇载药
  • 1篇载药量
  • 1篇脂质体
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图谱
  • 1篇制剂
  • 1篇如意金黄散

机构

  • 6篇中国中医科学...
  • 2篇承德医学院
  • 2篇吉林农业大学
  • 2篇江西中医药大...
  • 1篇广西中医药研...
  • 1篇青海大学
  • 1篇中国标准化研...
  • 1篇吉林华康药业...

作者

  • 6篇李慧
  • 6篇林龙飞
  • 6篇付赛
  • 6篇刘宇灵
  • 1篇汪厚银
  • 1篇刘传贵
  • 1篇刘文丛
  • 1篇赵镭
  • 1篇付梅红
  • 1篇谢唐贵
  • 1篇朱继忠
  • 1篇胡惠君
  • 1篇钟鸣

传媒

  • 2篇中国实验方剂...
  • 2篇中草药
  • 1篇中国中药杂志
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2019
  • 2篇2017
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
计算机配色技术在如意金黄散安慰剂颜色模拟中的应用被引量:11
2017年
目的运用计算机配色技术实现对中药复方散剂如意金黄散安慰剂制备时颜色的快速模拟及客观评价,为中药复方安慰剂颜色的模拟提供一种新的方法和思路。方法以如意金黄散安慰剂的研制为例,运用计算机配色技术建立着色剂样品颜色参数(L、a*、b*)与相应质量分数的数学模型,通过数据拟合及牛顿迭代法实现对着色剂质量分数的求解;采用颜色综合评价指标(ΔE)为客观评价标准,对验证试验结果进行评价。结果色差仪测定模型药物如意金黄散的颜色参数L、a*、b*均值分别为68.302 5、4.079 5、34.484 0,计算机建模并求解出安慰剂模拟时柠檬黄、苋菜红、亮蓝3种着色剂应添加的质量分数分别为0.837 3%、0.045 8%、0.008 5%;制备3批如意金黄散安慰剂进行验证,验证样品与模型药物的颜色差异综合评价指标(ΔE)值为2.750 0±0.353 6,肉眼直观评价也显示与模型药物基本一致。结论计算机配色技术能够快速模拟中药复方如意金黄散安慰剂的颜色,可应用于中药复方安慰剂的颜色模拟。
樊丽姣付赛林龙飞刘宇灵汪厚银赵镭付梅红李慧
关键词:中药复方如意金黄散安慰剂
载荜茇酰胺铁基金属有机骨架纳米制剂制备工艺、表征及抗肿瘤药效研究
2024年
对2种不同配体铁基金属有机骨架(iron-based organic framework,FeMOF)MIL^(-1)00(Fe)和MIL^(-1)01(Fe)的制备工艺进行优化及筛选,将优选后的FeMOF负载荜茇酰胺(piperlongumine,PL),以增强PL的生物相容度及抗肿瘤药效。采用溶剂热法,以优选后的反应溶剂分别制备MIL^(-1)00(Fe)和MIL^(-1)01(Fe),以粒径、多分散指数(PDI)、得率为指标,采用确定性筛选设计(DSD)试验并分别构建数学模型,结合Derringer期望函数优化得到两者的最优制备工艺;表征后选择最佳的FeMOF使用溶剂扩散法负载PL,单因素结合正交试验优化其载PL工艺;使用CCK-8法初步评价空白FeMOF的生物安全性以及载药后纳米制剂的抗肿瘤药效。实验结果表明,MIL^(-1)00(Fe)最优制备工艺为温度127.8℃、反应时间14.796 h、溶剂总量11.157 mL、投料比1.365,制得粒径(108.84±2.79)nm、PDI 0.100±0.023、得率36.93%±0.79%;MIL^(-1)01(Fe)最优制备工艺为温度128.1℃、反应时间6 h、溶剂总量10.005 mL、投料比0.500,制得粒径(254.04±22.03)nm、PDI 0.289±0.052、得率44.95%±0.45%;选择MIL^(-1)00(Fe)载PL,最佳载药工艺为MIL^(-1)00(Fe)与PL投料比1∶2,PL药液质量浓度7 mg·mL^(-1),DMF-水1∶5,制得MIL^(-1)00(Fe)/PL纳米粒载药量为68.86%±1.82%;MIL-100(Fe)在0~120μg·mL^(-1)剂量下对HepG2细胞无毒性,游离PL处理HepG2细胞24 h半数抑制浓度(IC_(50))为1.542μg·mL^(-1),MIL^(-1)00(Fe)/PL的IC_(50)为1.092μg·mL^(-1)(以PL计)。该研究创新性地使用了确定性筛选设计构建数学模型,结合Derringer期望函数优化出MIL-100(Fe)和MIL-101(Fe)的最优合成工艺,优选后的MIL-100(Fe)纳米粒制备及载PL工艺稳定可行,MIL-100(Fe)粒子大小形状均一,晶型良好,载药量高,能够显著地增强PL的抗肿瘤药效。为纳米制剂的工艺优化提供了全新的方法,为PL的抗肿瘤纳米制剂的进一步开发研究奠定了基础。
张昊熙昱徐卓陈功森林龙飞汤如莹付赛李慧刘宇灵
关键词:纳米制剂载药量
雷公藤甲素抗肿瘤新型给药系统研究进展被引量:16
2019年
雷公藤甲素具有广谱、高效的抗肿瘤活性,但其具有水溶性差、体内消除快和毒副作用强等缺点,限制了雷公藤甲素的临床应用。新型给药系统是靶向递送雷公藤甲素的理想载体,能够将其有效运送至肿瘤组织,提高对肿瘤的治疗效果,新型给药系统在改善雷公藤甲素溶解度、降低其毒副作用、提高生物利用度等方面有良好的应用前景。综述近10年来基于脂质体、聚合物胶束、纳米粒的雷公藤甲素抗肿瘤新型给药系统的研究进展,以期为雷公藤甲素新型给药系统在抗肿瘤药物的开发和应用等方面提供参考。
宋基正刘宇灵林龙飞马红星付赛王秀清李慧
关键词:雷公藤甲素新型给药系统抗肿瘤脂质体聚合物胶束纳米粒
南北五味子化学成分、药理作用等方面差异的研究进展被引量:45
2017年
五味子为木兰科植物五味子Schisandra chinesis或华中五味子S.sphenanthera的干燥成熟果实,前者称为"北五味子",后者称为"南五味子"。五味子始载于《神农本草经》,作为中药使用已有一千多年历史,且应用于多种成方制剂。早在明代南北五味子的疗效差异已被众多医家认识,自2000年版《中国药典》开始,对五味子和南五味子分别收载,并建立了各自的质量控制标准,直至2015年版《中国药典》对其不断完善,南、北五味子形态、产地不同,成分各有差异,功能主治各有侧重,但目前临床使用存在南北五味子混用之现象。所以为了区分南北五味子,更加合理、安全、有效地将五味子应用于现代临床的治疗,该文对近年来关于南北五味子的研究进行搜集、检索、归纳、总结,从品种鉴别,化学成分(其中北五味子挥发油成分、总木脂素的含量、多糖疗效均大于南五味子),药理作用(以五味子对中枢神经系统、消化系统、心血管系统的影响为主)等方面的差异进行综述,以期为南、北五味子的研究开发以及临床应用提供参考,使南北五味子不但从形式上而且从根本上真正分开,使临床用药更加安全、准确。
刘宇灵付赛樊丽姣胡惠君林龙飞李慧
关键词:南五味子北五味子化学成分药理作用
毛冬青饮片指纹图谱及定量分析被引量:5
2019年
目的:建立毛冬青饮片的HPLC-UV指纹图谱,同时测定46批次毛冬青饮片中毛冬青皂苷A_1和毛冬青皂苷B_1的含量,为毛冬青饮片的质量标准制定提供参考。方法:Kromasil C_(18)色谱柱(4. 6 mm×250 mm,5μm),流动相乙腈-0. 1%磷酸水溶液梯度洗脱,流速1. 0 mL·min^(-1),检测波长210 nm。采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)分析毛冬青指纹图谱,SPSS 20. 0软件对共有峰的峰面积进行聚类分析;主成分分析法对共有峰进行降维分析。结果:毛冬青饮片指纹图谱中根部位与枝部位差异较大,分别建立毛冬青根和枝的指纹图谱,并对共有峰进行聚类分析,聚类结果将根类毛冬青饮片聚为三类,枝类毛冬青饮片聚为二类;对比不同部位及不同产地间毛冬青饮片的整体性和差异性,主成分分析筛选出毛冬青饮片指纹图谱中起决定性作用的共有成分;建立毛冬青皂苷A_1,毛冬青皂苷B_1含量测定方法。结论:建立的毛冬青饮片指纹图谱和含量测定方法操作简便,适用性好,聚类分析和主成分分析筛选出毛冬青饮片质量控制的关键成分,研究结果可为毛冬青饮片质量控制提供参考。
马红星林龙飞刘宇灵付赛邵金鑫朱继忠刘传贵李慧刘文丛
关键词:指纹图谱高效液相色谱法
近红外光谱丸剂关键辅料炼蜜水分的快速测定被引量:9
2019年
用近红外光谱法实现嫩,中,老三种炼蜜含水量的快速测定及不同炼制程度蜂蜜的快速分级。过程化控制是中药质量稳定的关键因素,但由于检测手段的滞后而无法实现,因而影响中药质量。蜜丸是具广阔应用市场的剂型;炼蜜工艺是影响蜜丸质量的关键工序;在炼蜜过程中,蜂蜜从嫩蜜炼制到中蜜仅需几至几十秒,变化迅速,传统检测手段不能对蜂蜜炼制过程进行实时监测,进而无法保证炼蜜质量的均一性。力求采用近红外光谱法(NIRS)对炼蜜过程进行实时检测,准确控制嫩蜜、中蜜的炼制程度,并对其含水量进行定量测定。实验通过Rudolph折光仪测定不同炼蜜的含水量,并快速测定样品的近红外光谱,结合偏最小二乘法(PLS)建立并优化88批炼蜜水分的定量模型,利用校正模型决定系数( R^2)、校正模型均方根误差(RMSEE);内部交叉验证决定系数( R^2),内部交叉验证均方根误差(RMSECV);预测模型的相关系数( r)、预测均方根误差(RMSEP)对校正模型进行评价,其中RMSECV主要用来筛选建立模型的最佳主成分数, RMSEE和RMSEP分别对所建立校正集和验证集进行误差分析。同时采用鉴别分析法建立定性模型用来区分炼蜜等级。经不断优化,图谱经矢量归一化法(SNV)预处理后,在7 201.2~5 446.2 cm^-1 波段内选取9个主成分建立水分模型。建立的最佳模型中,校正集 R^2, RMSEE分别为99.43, 0.299,内部交叉验证 R^2, RMSECV分别为99.05, 0.348;预测集 R^2, RMSEP分别为98.19, 0.347;定量模型显示, NIRS可快速、准确、无损的对炼蜜含水量进行测定。同时按照含水量测定结果对炼蜜嫩、中、老3个等级进行划分,进而采用鉴别分析法对炼蜜进行定性分析,结果显示嫩、中、老3种炼蜜有明显的聚类现象,表明因子化法是鉴别炼蜜程度的一种有效方法;综上所述, NIRS可望实现对炼蜜过程实时监测,准确控制嫩蜜, 中蜜的炼蜜程度�
付赛林龙飞刘宇灵宋基正邵金鑫钟鸣谢唐贵李慧
关键词:近红外光谱法偏最小二乘法
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