王强
- 作品数：2 被引量：30H指数：1
- 供职机构：国家海洋局更多>>
- 发文基金：国家公益性行业科研专项“我国近海海洋综合调查与评价”专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 一种考虑与主要水体距离关系的海岸带湿地遥感分类方法被引量：1
- 2013年
- 海岸带湿地类型多样、分布复杂,遥感影像中"异物同谱"现象严重,仅仅依靠光谱信息进行地物分类,精度很难保证。针对这个问题,基于湿地在海岸带区域空间分布规律,提出两类距离层,岸线距离层和河流距离层,结合最大似然法和决策树法,发展了一种海岸带湿地遥感信息提取方法,并以江苏省射阳县为例开展了试验应用。研究发现该方法比仅利用光谱信息的最大似然监督分类方法在分类精度上有了较大提高。应用最大似然监督分类方法的总体分类精度为62.30%,总体Kappa系数为0.60,应用本文发展方法的总体分类精度提高到81.50%,总体Kappa系数提高到0.79。
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- 关键词：湿地遥感决策树分类
- MODIS浒苔遥感监测误差分析研究被引量：29
- 2013年
- 近年来,我国沿海浒苔灾害频发,影响日趋严重,MODIS-TERRA/AQUA等中低分辨率卫星遥感影像成为浒苔遥感监测最主要的数据源之一。但低分辨率影像存在大量混合像元,导致浒苔提取误差。本文先从理论上分析了植被指数算法的非线性对浒苔信息提取的影响,发现像元中浒苔覆盖比例为0.2～0.4时,NDVI最大,会有0.8的偏差,且浒苔越厚误差越大。然后以环境减灾卫星(HJ-1A/B)作为真实值,对MODIS浒苔监测误差进行定量分析。结果表明:MODIS影像难以兼顾大块聚集和零散分布的浒苔,业务化监测中提取面积可能会被夸大21.88%,在面积准确的情况下,也会有21.67%的浒苔信息被错误提取。本文最后提出通过选择两个阈值来解决此问题。
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- 关键词：浒苔MODIS
