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李引
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
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发文基金:
教育部重点实验室开放基金
国家杰出青年科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
毛力
江南大学物联网工程学院轻工过程...
须文波
江南大学物联网工程学院轻工过程...
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江南大学
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须文波
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李引
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年份
1篇
2012
共
1
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量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法
被引量:4
2012年
针对模糊C-均值(FCM)聚类算法对初始聚类中心选择敏感,易陷入局部最优的问题,提出一种量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法。该算法引入的基于新距离标准的量子粒子群(AQPSO)算法不仅可以降低初始点敏感度,较快地收敛到最优解,而且能够提高全局搜索能力。仿真实验证明,该融合算法在摆脱局部最优区域,保证收敛速度同时使得聚类效果较好。
李引
毛力
须文波
关键词:
聚类分析
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