李同强
- 作品数：3 被引量：47H指数：3
- 供职机构：吉林大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息共享视角的网络团购新模式被引量：6
- 2015年
- 从信息共享的角度,针对现有第三方网络团购模式存在的问题和不足,提出了基于商家和消费者信息动态共享的网络团购新模式,并对商家和消费者参与新模式的动机和收益进行了博弈分析。新模式实现了商家从"被动接待消费者"到"主动创造消费者"的转变,并且提高了消费者议价能力和消费者剩余,即同时实现了商家和消费者收益水平的提高。
- 陈海涛李同强宋姗姗
- 关键词：信息共享网络团购团购模式
- 在线外卖平台用户重复购买行为的建模与实证研究被引量：35
- 2015年
- 通过对以往在线产品重复购买意向文献的研究和借鉴,基于期望认同理论构建在线外卖平台用户重复购买意向的研究模型,并收集美团外卖用户的数据对模型进行实证分析。结果表明,在线外卖平台与纯粹的在线产品用户重复购买的影响因素及程度存在差别——感知价值、满意度和信任对用户的重复购买意愿均具有积极影响;认同对网站质量和感知价值具有非常显著的积极影响,对满意度的影响并不十分显著;网站质量对感知价值和满意度具有非常显著的积极影响,感知价值对满意度具有积极影响,同时满意度对信任的影响非常显著。
- 陈海涛李同强宋姗姗
- 基于用户的改进的协同过滤推荐算法被引量：6
- 2015年
- 现有的基于用户的协同过滤推荐算法使用用户—项目评分矩阵计算用户的评分相似性作为用户的相似度,存在矩阵稀疏的问题,而且不能对用户的兴趣进行动态衡量。由此提出一种改进的基于用户的协同过滤推荐算法,通过历史数据计算用户对各类项目的购买数量比例矩阵,衡量用户对各类项目的兴趣;根据用户购买项目的时间的先后衡量用户兴趣的动态变化。融合以上两点得出用户兴趣相似性作为用户相似性的权重,改进的用户相似性计算方法避免了用户—项目评分矩阵的稀疏性和不能动态衡量用户兴趣变化的问题。采用Movie Lens数据集进行实验,结果表明该算法提高了推荐结果的准确性并且具有稳定性。
- 陈海涛宋姗姗李同强
- 关键词：协同过滤用户兴趣
