曹伟
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于改进型PSO-BP神经网络算法的水质评价被引量：4
- 2017年
- 环境污染现在是大众所关注的一个重要的问题,需要拿出科学的方法和手段应对这个问题。文中提出了一种改进型的PSO-BP神经网络相结合的环境质量评价方法,以大理的洱海水域为例,选取了实际的水质监测数据作为样本,进行了系统的分析。通过对传统的BP神经网络法、PSO-BP神经网络和改进型PSO-BP算法三种方法应用结果的对比,本文得出改进的PSO-BP神经网络方法在相同精度下拥有更高的效率。
- 陈子豪龙华曹伟
- 关键词：水质评价BP神经网络粒子群
- 基于网络微积分的QoS接入策略被引量：1
- 2016年
- 针对网络服务质量中的接入控制存在的数据流可控性问题,提出一种基于网络微积分的接入策略.首先针对接入控制中的带宽计算,引入了网络微积分中的有效带宽与等效容量模型,其次建立了接入控制中接受域的数学模型.并对该模型的理论意义进行分析.最后,通过实验仿真来说明此算法的有效性.
- 曹伟龙华杜庆治邵玉斌李博
- 关键词：接入控制
- 基于改进型PSO-BP神经网络算法的水环境质量评价
- 针对水环境污染的治理与保护,需要科学的水环境评价方法对水环境进行分类。我国目前采用单因子评价法,评价原则为“一票否决制”。这种评价方法具有简单直观,易于操作的优势。但是,单因子评价法在水质监测数据上存在数据利用不从分,评...
- 曹伟
- 关键词：水质评价粒子群
- 文献传递
- 基于BP神经网络与粒子群算法的水质评价方法被引量：1
- 2017年
- 针对水质评价中BP神经网络算法存在的收敛精度不高、泛化能力弱等问题,提出了一种粒子群算法和BP神经网络算法相结合的改进型算法。该算法优化了BP神经网络的网络参数,提高了算法的收敛精度及网络泛化能力。通过实验验证了算法的有效性。
- 张乐乐曹伟龙华赵继东
- 关键词：水质评价神经网络粒子群网络参数
