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唐兰兰

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:福州大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇风电
  • 2篇风电并网
  • 2篇并网
  • 1篇电价
  • 1篇电价预测
  • 1篇短期电价预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇分时段
  • 1篇概率分布

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇江岳文
  • 2篇温步瀛
  • 2篇唐兰兰

传媒

  • 1篇广东电力
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
风电并网后对出清电价的影响研究被引量:1
2011年
电力市场中电价的波动受到多种因素的影响和制约,为了对电价进行准确分析和预测,有必要对影响电价的因素进行分析。选择丹麦电力市场2009年数据作为研究对象,利用统计分析法分析了风电并网电量变化对出清电价的影响。研究结果表明:风电并网电量的变化不仅影响电价的均值,也影响电价的分布特性;风电穿透功率水平不同,电价的分布特性也不同;同时结合概率论知识,验证了电价分布的非正态性。
唐兰兰江岳文温步瀛
考虑风电并网的分时段短期电价预测被引量:3
2011年
考虑了并网风电量对电价影响,并将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、并网风电量与负荷的比值等影响电价的因素。分别将负荷与历史清算电价,等效负荷与历史清算电价,负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为神经网络的输入因子对市场清算电价进行分时段预测。算例采用丹麦电力市场的历史数据,分别对其2010年并网风电量所占比例较大和较小的日期进行预测,验证了选择负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为预测神经网络的输入变量是恰当的,其预测精度能够满足电力市场实际运行的需要。
唐兰兰温步瀛江岳文
关键词:电价预测神经网络概率分布
共1页<1>
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