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刘敬敬

作品数:4 被引量:70H指数:2
供职机构:中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
相关领域:矿业工程电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电池
  • 1篇电流
  • 1篇电流检测
  • 1篇电流检测方法
  • 1篇电网
  • 1篇智能控制
  • 1篇乳化液泵
  • 1篇乳化液泵站
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇顺层
  • 1篇顺层钻孔
  • 1篇自适应控制
  • 1篇自诊断
  • 1篇钻孔
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯抽采
  • 1篇网络
  • 1篇煤矿电网

机构

  • 4篇中国矿业大学

作者

  • 4篇刘敬敬
  • 3篇史丽萍
  • 2篇龚海霞
  • 1篇李宁
  • 1篇蒋朝明
  • 1篇刘洪永
  • 1篇韩丽
  • 1篇王海锋
  • 1篇程远平
  • 1篇刘清泉
  • 1篇李震

传媒

  • 1篇煤矿机械
  • 1篇电源技术
  • 1篇煤矿开采
  • 1篇煤矿安全

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
顺层钻孔有效瓦斯抽采半径数值解算方法研究被引量:49
2012年
为了寻求皖北某矿合理的顺层钻孔抽采参数,使用COMSOL Multiphysics软件分别建立单个钻孔和多个钻孔抽采瓦斯的径向流动模型,通过数值模拟计算出钻孔周围瓦斯流动规律。建立的流动模型将游离瓦斯及吸附瓦斯分开考虑,在煤层中,参与渗流的为游离瓦斯,吸附瓦斯对裂隙系统而言为正的质量源,对现有二维瓦斯渗流模型进行了一定程度的修正。根据钻孔周围瓦斯压力分布规律分析单个钻孔不同抽采时间时的有效抽采半径,并分析多钻孔条件下相邻钻孔的相互影响规律。
刘清泉程远平王海锋刘洪永刘敬敬
关键词:顺层钻孔瓦斯抽采数值模拟MULTIPHYSICS
基于BP神经网络的电池SOC估算被引量:19
2013年
针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,通过编写Matlab程序建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,对其进行了训练及检验。用所建神经网络模型对电池剩余电量进行预测,最大误差小于0.1%。结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效地预测蓄电池电压、电流、温度和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义。实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了井下移动救生舱的应用要求。
史丽萍龚海霞李震刘敬敬翟福军
关键词:电池BP神经网络SOCMATLAB
新型煤矿电网D-STATCOM电流检测方法
2012年
针对煤矿电网无功补偿技术方面的难点,即传统的p-q电流检测法应用于三相不平衡电网以及电网电压畸变时存在的误差,提出一种新型的电流检测方法。该检测法通过在电网后面接入一个正序电压检波器检测输出三相对称正序电压来代替实际电网中的三相电压。此种方法能够精确地确定正序电压V′的相角和频率从而能够实现基波正序电流无功分量的精确检测,达到STATCOM对负载端电流谐波和无功并补的功能。
史丽萍龚海霞刘敬敬蒋朝明
关键词:电网电流检测D-STATCOM
矿用乳化液泵站智能控制系统的设计被引量:2
2012年
采用新型多泵自适应循环控制策略设计了一套性能可靠、价格低廉、具有通用性、自动控制和故障自愈诊断等功能的矿用乳化液泵站智能控制系统。
史丽萍韩丽刘敬敬李宁
关键词:乳化液泵站自适应控制故障自诊断
共1页<1>
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