陈玉磊
- 作品数：6 被引量：19H指数：4
- 供职机构：北京科技大学数理学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区科技创新引导奖励资金项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 乘用车物流运输计划的远程优先算法被引量：1
- 2016年
- 为提高乘用车物流运输效率,降低运输成本,首先以轿运车装载总长度最大为目标建立了最大运能数学模型,其次根据目的地位置分布的特点,将目的地分别放置在若干条路径上,提出了远程优先算法,并以轿运车使用数量最少及总行驶里程最短为目标,建立了多目标整数组合优化数学模型。利用该模型对2014年全国研究生数学建模竞赛E题第4问求解,获得了其最优配送方案:轿运车最少使用数量为25辆,其中1-1型轿运车21辆,1-2型轿运车4辆,最短总里程为6404。
- 郭东威丁根宏毛俊诚陈玉磊
- 关键词：整车物流多目标规划组合优化
- 群决策论文名次的优化模型被引量：5
- 2016年
- 文章对评委打分、群决策的特点研究分析,发现在带有主观性且评分缺损系统中,由于不同评委打分习惯的差异,使得直接取均值法及T分数法的排名结果存在较大误差。为提高排名的准确性提出了论文交叉分配的数学模型,根据成对比较矩阵,利用最小平方和法确定了评委的权重。实验表明,新方法明显提高了论文排名的重合度,降低了乱序度。通过计算评委打分及论文得分的欧氏距离,证明了新方法中评委打分的误差度、论文的争议度都有明显降低。
- 郭东威丁根宏毛俊诚陈玉磊
- 关键词：群决策
- 群决策论文型竞赛名次的优化模型被引量：3
- 2016年
- 对群决策及主观残缺评价系统研究分析发现,评委打分尺度不同,使得直接取均分排名误差较大,虽然T分数法可以将打分尺度统一,但是它局限于同一样本之间的横向比较。为减小此系统误差,改进了T分数法,即给出论文的理想成绩,利用误差平方和最小法求出评委权重,对T分数求加权平均值排名。与传统方法及T分数法比较,改进的新方法提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了其乱序度。计算欧氏距离,证明新方法减小了评委打分的误差度及论文的争议度。
- 郭东威丁根宏毛俊诚陈玉磊
- 关键词：群决策
- 群决策论文型竞赛名次的加权T分数法被引量：5
- 2015年
- 对评委打分习惯及群决策机制进行分析,发现直接对评分取均值排名会因专家打分尺度的不同带来较大误差,虽然T分数法可以将打分尺度统一,但是缺乏对专家评价对象不同的考虑。为减小此系统误差,借鉴理想点法的思想,由论文的理想成绩及T分数求得评委后验权重。对T分数求加权平均值排名,与传统方法及T分数法比较,提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了其乱序度。计算欧氏距离,证明新方法减小了评委打分的误差度及论文的争议度。
- 郭东威丁根宏毛俊诚陈玉磊
- 确定专家权重的数量积法及在排名中的应用被引量：5
- 2015年
- 对群决策及残缺主观评价系统研究分析,发现直接对评分取均值排名会因专家打分尺度的不同带来较大误差,虽然T分数法可以将打分尺度统一,但是缺乏对专家评价对象不同的考虑.为减小此系统误差,提出了一种确定专家权重的数量积法,并将其应用于论文型竞赛排名系统.与传统方法及T分数法比较,对T分数求加权平均值排名,提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了其乱序度.计算欧氏距离,证明新方法减小了评委打分的误差度及论文的争议度.
- 郭东威丁根宏毛俊诚陈玉磊
- 关键词：主观评价数量积
- ESF算法的不可能差分密码分析被引量：9
- 2016年
- 分析研究了分组密码算法ESF抵抗不可能差分的能力,使用8轮不可能差分路径,给出了相关攻击结果。基于一条8轮的不可能差分路径,根据轮密钥之间的关系,通过改变原有轮数扩展和密钥猜测的顺序,攻击了11轮的ESF,改善了关于11轮的ESF的不可能差分攻击的结果。计算结果表明:攻击11轮的ESF所需要的数据复杂度为O(2^(53)),时间复杂度为O(2^(32)),同时也说明了11轮的ESF对不可能差分是不免疫的。
- 陈玉磊卫宏儒
- 关键词：分组密码
