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陈熙

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信噪比
  • 3篇信噪比估计
  • 3篇盲信噪比估计
  • 3篇经验模态分解
  • 2篇信号
  • 2篇谱密度
  • 2篇功率谱
  • 2篇功率谱密度
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号检测
  • 1篇子空间
  • 1篇希尔伯特-黄...
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇宽带
  • 1篇估计方法
  • 1篇UWB信号
  • 1篇超宽带

机构

  • 4篇空军工程大学

作者

  • 4篇许华
  • 4篇陈熙
  • 1篇蒋磊

传媒

  • 1篇信号处理
  • 1篇计算机科学
  • 1篇空军工程大学...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
改进的经验模态分解盲信噪比估计方法
针对经验模态分解信噪比估计方法运算量大、精度低的问题,本文结合概率论提出了改进的算法.利用离散傅里叶变换分析了固有模态函数的功率谱分布情况,确定了3次分解的有效性,简化了运算过程.基于统计数据给出了分量功率谱密度分布关于...
陈熙许华
关键词：信号处理估计方法经验模态分解功率谱密度
文献传递
改进的子空间盲信噪比估计方法
2015年
基于子空间分解的信噪比估计方法广泛的适用于各类调制方式，但是存在低信噪比条件下信号子空间维度计算误差过大，从而导致估计性能下降的问题。通过对有限长度数据样本条件下子空间方法的分析和仿真，确定了信号子空间维度估计不准的原‘因，并提出一种新的适用于短数据的子空间信噪比估计方法，并分别针对不同的样本长度和信号调制方式进行实验验证。实验结果表明，低信噪比条件下，新方法能将估计误差降低了了0．3～2dB。
陈熙许华
关键词：盲信噪比估计经验模态分解
改进的经验模态分解盲信噪比估计方法被引量：1
2015年
针对经验模态分解信噪比估计方法运算量大、精度低的问题,本文结合概率论提出了改进的算法。利用离散傅里叶变换分析了固有模态函数的功率谱分布情况,确定了3次分解的有效性,简化了运算过程。基于统计数据给出了分量功率谱密度分布关于特征参数的正态分布近似表达式,并分析了分解过程中存在的能量溢出现象,由此给出了由特征参数估计信噪比的方法。针对不同的样本长度和信号调制方式测试了新算法的性能,结果表明新方法的性能优于原始方法,信噪比0 d B时新方法的估计误差不高于0.5 d B。
陈熙许华
关键词：盲信噪比估计经验模态分解功率谱密度
基于希尔伯特-黄和小波包的UWB信号检测方法被引量：3
2016年
针对希尔伯特-黄变换在超宽带脉冲检测中检测性能受限于信噪比的问题,研究并分析了筛选终止条件以及小波包去噪方法,结合新终止条件,给出了希尔伯特-黄变换与小波包分析联合检测的新方法。采用新方法对噪声中的超宽带信号进行检测分析,并运用均方根误差公式对该方法的检测性能进行仿真比较。仿真图表明,新方法能较为准确地重构出淹没在强噪声下的脉冲,成功克服HHT变换在检测超宽带脉冲时受噪声强度影响较大的问题,从而改善强噪声环境下脉冲信号的检测效果。
刘潇文蒋磊许华陈熙
关键词：超宽带信号检测希尔伯特-黄变换小波包
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