荆瑞俊
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权集对分析的嵌入式计算机性能评价模型被引量：3
- 2014年
- 针对嵌入式计算机性能评价中各指标的不确定性,将集对分析理论应用于性能评价中。首先通过定义最优方案、中间方案和最差方案定义样本的同一度、差异度和对立度,在应用序关系分析法确定指标的权重系数,以此确定嵌入式计算机性能评价的加权联系度,最后应用态势对嵌入式计算机性能优劣进行排序。实验结果表明,该方法能够有效地对嵌入式计算机性能进行评价,评价结果与实际情况相符。
- 游永彬刘丽艳荆瑞俊
- 关键词：嵌入式计算机性能评价集对分析
- 支持向量机增量学习在污染预测中的研究
- 2014年
- 支持向量机增量学习方法是在回归支持向量机的基础上,在加入新增样本时有效利用历史训练结果,避免样本的重复训练,得到较准确的分类结果,其回归预测优于传统方法。工业污染预测能够及时预测工业污染物的变化,有效防止污染事故的发生。将一种改进的支持向量机增量学习方法用于工业污染预测中,通过实验结果证明:支持向量机增量学习能够较准确地预测废气污染浓度变化趋势,为工业污染预测提供了新的方法。
- 夏杰徐继伟荆瑞俊
- 关键词：支持向量机
