杨琴
- 作品数：8 被引量：43H指数：3
- 供职机构：长江大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学环境科学与工程机械工程更多>>
- 基于光致发光光谱的水稻品种快速鉴别研究被引量：3
- 2012年
- 水稻是中国最重要的粮食作物之一,其种子品种鉴别是目前农业生产、作物育种和种子检验的重要问题。由于品种鉴别比较困难,每年因品种搞错和纯度差而造成的经济损失巨大。为此提出了一种应用光致发光光谱分析技术与化学计量学相结合的快速、无损鉴别稻谷品种的新方法。为了实现水稻品种的快速无损鉴别,采用北京卓立汉光仪器有限公司生产的光致发光光谱分析仪,对从长江大学农学院收集的5个不同品种的水稻共125个样本进行650～1000nm波段光致发光光谱采集,获取了每个品种水稻各25个样本数据。将光谱数据经主成分分析压缩成数目较少的新变量(主成分),其中前7个主成分能够解释99.696%的原始光谱信息。因此将前7个主成分作为BP神经网络的输入,不同水稻的品种值作为BP神经网络的输出,建立水稻品种的模式识别模型。样本被随机的分成包含100个样本的建模集和25个样本的预测集。结果表明,5次随机抽样建模的预测正确率均达到100%。同时也表明,主成分分析的数据压缩能力好,通过主成分分析和BP神经网络相结合建立模型进行不同品种水稻鉴别具有分析速度快、鉴别能力强的特点,为快速鉴别水稻品种提供了新的方法。
- 谭亮魁杨琴王文凯
- 关键词：光致发光光谱水稻主成分分析BP神经网络
- 海南蓬莱蓝宝石的光致发光谱学特征及意义被引量：1
- 2009年
- 从光致发光光谱角度探讨了海南蓬莱蓝宝石的呈色机理。结果发现:与蓝宝石吸收光谱的500～700nm吸收宽带相比,在500～720nm发光波段内存在566.8nm锐峰、600nm左右肩峰和Cr3+的694.2nm特征峰。600nm肩峰与其吸收峰镜像对称,566.8nm处锐峰的产生原因复杂。600nm肩峰可能与Fe2+-Fe2+离子对的电子跃迁有关;566.8nm锐峰因532nm激光激发Fe2+-Ti4+或Fe2+-Fe3+间的电荷迁移带,通过晶格造成Si4+、Mg2+等微量杂质离子敏化而产生。光致发光谱中呈现更多谱峰,能呈现离子跃迁时不同离子间发生的相互作用,为500～700nm吸收宽带由不同致色机制的叠加给出了直接证明,是一种能全面地研究宝石矿物中致色元素能级结构的有效方法。
- 杨琴杨勇田永红
- 关键词：蓝宝石光致发光
- 酸牛奶变质过程的激光光致发光光谱分析
- 2013年
- 介绍了一种研究酸牛奶变质过程的新方法。采用绿光激光器(532nm)对酸牛奶样品进行照射,所得激光光致发光光谱分别在752nm和851nm附近均有较强的峰,而伴随着酸牛奶的变质过程,851nm附近的光谱峰呈较有规律的变化。结合酸牛奶的物理化学性质对试验结果进行了讨论,测量了变质过程中物化参量粘度、pH值和菌落总数等指标,利用最小二乘法原理对光致发光强度分别与粘度、pH值和菌落总数进行比较分析,建立了两者的拟合曲线,其相关系数分别为0.9833、0.9726和0.9866,表明变质过程与光致发光光谱之间存在密切联系。
- 杨琴
- 关键词：酸牛奶变质过程最小二乘法
- BP神经网络和遗传算法相结合在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用
- 2010年
- BP算法具有寻优精确的特点,而遗传算法具有很强的宏观搜索能力和良好的全局优化性能。因此将遗传算法与BP神经网络相结合,训练时先用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后,再利用BP神经网络来进行精确求解,可以达到全局寻优和快速高效的目的。设计了一种利用遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法,并对洞庭湖氨氮浓度的预测进行了研究。结果表明,丰水期(9月份)数据分布比较均匀,遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法的3种学习算法计算值与实际值接近,并优于BP神经网络的计算结果,说明该方法具有较好的预测效果。
- 杨琴田永红
- 关键词：神经网络遗传算法
- 基于激光光致发光光谱的发票真伪鉴别方法研究
- 2011年
- 用激光光致发光光谱技术对发票真伪的快速鉴别进行了研究。首先采集80个真假发票样本的激光光致发光光谱数据,然后利用遗传算法对谱线重叠严重的566～669nm波段进行高斯拟合,提取特征参数,再结合BP神经网络技术建立鉴别模型。结果表明,从104个光谱数据提取13个特征参数,真假发票的拟合确定系数R2分别为0.997 89和0.996 83,相对标准差RSD分别为0.017 052和0.022 362,有效实现对原始光谱特征信息的提取和简化;将13个特征参数和2个评估参数R2,RSD作为BP神经网络的输入变量,模型质量最高,对60个建模发票样本和20个未知发票样本的识别准确率均达到100%。说明文章提出的光谱分析方法具有很好的分类和鉴别作用,为发票真伪的快速鉴别提供了一种新方法。
- 杨琴杨勇田永红
- 关键词：发票遗传算法BP神经网络
- 刚玉类宝石的光致发光光谱研究被引量：1
- 2009年
- 采用532nm固体激光器作为激发源研制了一套计算机自动控制的微区光致发光分析系统,从发光光谱角度分别对来自于不同地区的刚玉样品的结构、所含杂质等信息进行了光谱分析和研究。结果发现,在650～730nm波段的光致发光谱中,都存在Cr3+的694.2nm特征峰,表明所有样品中都存在Cr元素;而红宝石样品的发光谱中还分别呈现669、708.6、714nm谱峰,光谱结构明显复杂于蓝宝石样品,表明Cr3+在不同样品中替代Al3+而形成不同晶体结构;与其相同波段的阴极发光谱相比,受荧光产额规律的影响,缅甸和越南红宝石样品的光致发光谱中呈现更多谱峰,可见光致发光光谱能反映样品的结构、所含杂质等信息,是一种灵敏度及选择性都较高的分析方法。
- 杨琴田永红
- 关键词：光致发光光谱特性
- BP神经网络在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用被引量：25
- 2006年
- 采用BP网络的三种改进算法，对洞庭湖桂花园8年（1995年～2002年）的氨氮浓度和其影响因子实测资料进行分析，建立了基于BP神经网络的氨氮浓度预测模型，并对三种改进算法的训练结果进行了比较。结果表明：作为数据驱动型模型的BP网络，用来建模的学习样本质量至关重要，可以直接影响网络的预测精度。1995年～2002年的丰水期（9月份）数据分布比较均匀，能让网络对样本充分学习，与传统的统计建模方法相比，预测精度较高，能较好地反映洞庭湖氨氮浓度与其影响因子之间变化规律。
- 杨琴谢淑云
- 关键词：BP神经网络洞庭湖
- 电子探针定量分析测定FeO和Fe_2O_3含量常用方法的评定被引量：13
- 2007年
- 直接测氧法测定矿物中FeO和Fe2O3含量,在其众多影响因素中,经测量不确定度评定发现,超轻元素氧的影响显著。一方面受电子探针仪器因素和基体校正精度的限制,氧的电子探针定量分析值的准确度很低;另一方面氧对FeO和Fe2O3含量的不确定度灵敏系数分别为8.981、9.981,将氧的测量不确定度再扩大近10倍。可见直接测氧法测定FeO和Fe2O3含量,仅因超轻元素氧的测量不确定度传递就会使其误差范围过大,效果不是很理想。而利用Fe的Lα、Lβ谱线强度比的价态效应推测矿物中FeO和Fe2O3含量,由于Lβ/Lα强度比与Fe2+/Fe3+比值之间关系曲线的确定,需要对矿物进行大量的系统性研究,甚至是否必然存在这种对应都还缺乏理论依据,可见此法也并不可靠。相对而言,常用的电价差值法和剩余氧计算法仍为优选方案。
- 杨琴杨勇宋俊磊
- 关键词：测量不确定度评定
