李璐
- 作品数：8 被引量：41H指数：4
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程建筑科学更多>>
- 基于多参数融合和RBF神经网络的泥石流预报被引量：6
- 2017年
- 为提高泥石流地质灾害预报准确率,改善传统泥石流监测和预报中存在的监测方法单一而导致的误报和漏报的问题,采用多参数融合和RBF神经网络相结合实现对多个参数的综合分析,得到比较准确的泥石流灾害发生概率,RBF神经网络的输入为多传感器采集到的多参数,隐含层采用高斯核函数,输出层为泥石流发生概率.通过训练RBF神经网络,获得泥石流预报模型,实时采集的多参数输入到训练好的模型,可以计算出泥石流发生概率.仿真和实验验证表明,该方法能够有效提高泥石流灾害预报准确率,可以为决策部门提供更加科学的预报结果.
- 李丽敏温宗周李璐刘超赵建新
- 关键词：泥石流预报多传感器信息融合RBF神经网络
- 优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究被引量：4
- 2019年
- 为了提高滑坡灾害预报准确率,改善传统的滑坡监测和预报中存在的参数选取困难及模糊控制系统作为预报模型精确度不高的问题,首先采用山体结构稳定性分析法进行滑坡灾害参数的选取,得出降雨量、含水率、土压力及岩土表面位移增量作为预报参数的结论;其次将选取的参数作为模糊系统的输入,建立滑坡灾害发生概率模型,并引入优化的GD算法修正预报模型中的动态参数,使模糊控制模型具有自适应性;同时与未优化的模糊控制模型以及单独模糊控制模型进行仿真对比,仿真结果表明,该控制算法收敛速度快,具有很好的收敛性;最后将该模型在某滑坡重点灾区实验区进行实验测试,实验结果显示该模型具有较好的收敛性,且预报精度达到90%。
- 温宗周李璐李丽敏高园平程少康刘德阳
- 关键词：滑坡
- 基于RBF神经网络滑坡灾害发生概率预报方法被引量：11
- 2017年
- 为了解决滑坡传统预报中参数单一问题,基于RBF神经网络,采用MIV算法进行成灾因子的筛选;通过因子的历史数据训练、泛化建立模型;最后,模型经过自学习功能,输出滑坡成灾概率结果,并与预警等级相结合进行预报功能.以汉阴县滑坡灾害为例验证模型的预测结果.结果表明,预测与实际结果吻合度达到91.12%,表明该方法具有一定的可行性.
- 李璐温宗周张阳阳董勋凯王真
- 关键词：滑坡RBF神经网络
- 改进粒子滤波与均值漂移特征融合的目标跟踪被引量：11
- 2019年
- 针对复杂场景下目标因光照变化、部分遮挡以及相似颜色区域影响的稳定跟踪问题,提出一种改进粒子滤波与均值漂移(MeanShift)特征融合的目标跟踪方法。样本粒子在多次更新迭代后,无限逼近目标的后验概率分布。采取自适应融合策略将颜色与轮廓特征相融合,在重采样之前将核函数进行加权调整。与经典MeanShift算法和粒子滤波算法进行对比,实验结果表明,该方法在处理目标跟踪过程中受光照、遮挡与相似颜色等影响时,跟踪效果最佳。
- 温宗周程少康李丽敏刘亮李璐刘德阳
- 关键词：粒子滤波均值漂移目标跟踪自适应融合
- 基于6LoWPAN和模糊控制的实时输液监护系统被引量：2
- 2018年
- 为满足更人性化的监护需求,减少患者家属的陪同时间和降低医护人员的工作难度,提出基于6LoWPAN和模糊控制决策的实时输液监护系统设计方案,采用分层结构,将系统节点分为液滴检测节点、PTC加热器节点、HK-2000G心率传感器节点、SMTIR9902温度传感器节点、数据中转节点、网关节点和模糊控制终端节点7类。采用6LoWPAN技术,网关节点可方便地接入IPv6互联网,便于数据的采集和传输。通过本系统,医护人员可在本地或远程获取病人输液及生命体征数据,方便及时更换吊瓶、拔针或追踪治疗,为病人提供更舒适、便捷和安全的医疗服务。
- 董勋凯温宗周张阳阳李璐王真
- 关键词：模糊控制PTCIPV6
- 实时监测模糊决策的滑坡预警系统设计被引量：3
- 2019年
- 本文应用无线传感技术、嵌入式技术、模糊控制设计了一款集滑坡灾害现场实时监测、监测数据远程无线传输、滑坡灾害分级预警功能于一体的滑坡监测预警系统。经多次仿真实验,该系统可实现将滑坡灾害现场数据经无线数据采集终端准确无误地传输至现场预警终端、远程监控中心,最终由现场预警终端和远程监控中心对滑坡灾害进行分级预警。结果表明,该系统可有效监测滑坡发生并分级预警,为相关监测预警系统设计提供参考。
- 王真温宗周李丽敏高园平张阳阳董勋凯李璐
- 关键词：滑坡监测STM32模糊控制
- 基于矩阵奇异值分解约束型无迹粒子滤波的滑坡位移预测模型研究被引量：1
- 2019年
- [目的]通过对滑坡位移预测模型进行研究,为政府部门实施更加可靠的灾害防治决策提供科学依据。[方法]提出了一种矩阵奇异值分解(SVD)约束型无迹粒子滤波(IUPF)方法,建立基于位移参数的滑坡位移预报模型。[结果]利用改进的SVD方法有效提升了无迹粒子滤波方法中Sigma点计算的鲁棒性,从而提升了算法的预测精度,对滑坡的稳定趋势能够做出更准确的预报。将该算法在镇江市跑马山滑坡体监测工程、京港澳高速公路雨花互通南侧护坡体滑坡监测工程相关数据进行了应用和分析验证。[结论]实例验证结果表明,加入SVD约束后的无迹粒子滤波算法,能够使得滑坡位移预测更加准确,预测的数据更加准确地反映了滑坡的变形趋势。
- 李丽敏温宗周董勋凯王真张阳阳李璐
- 关键词：鲁棒性
- 基于STM32的智能灌溉控制器设计被引量：4
- 2018年
- 本文通过对硬件设计、软件设计和利用机器学习技术完成对智能灌溉模型参数的训练,将软件、硬件和算法的结合,设计出根据作物的生长需求或者灌溉经验和环境因素对作物进行智能灌溉的灌溉控制器,有利于提高水的利用率,减少人力成本,提高作物的产量。
- 张阳阳温宗周李璐董勋凯王真
- 关键词：智能灌溉STM32
