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景珊

作品数:1 被引量:14H指数:1
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇意见领袖
  • 1篇情感分析
  • 1篇中文
  • 1篇文本分类
  • 1篇LDA
  • 1篇LDA模型

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇冯时
  • 1篇杨卓
  • 1篇王大玲
  • 1篇景珊

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于LDA模型的中文微博话题意见领袖挖掘被引量:14
2013年
有效挖掘微博空间中的话题意见领袖成为亟待解决的热点问题.针对这一问题,提出了基于LDA语义信息和HowNet知识库的短文本子话题分类算法.对分类后的微博从显式、隐式及用户等方面综合衡量微博的影响力,并根据层次分析法对多个因素进行科学地权值分配.实验结果表明,提出的方法较基于支持向量机的方法具有更好的效果,同时提出的影响力度量模型可以有效地挖掘出微博中的话题意见领袖.
冯时景珊杨卓王大玲
关键词:意见领袖情感分析LDA
共1页<1>
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