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姜雪: 作品数：45 被引量：33H指数：4; 供职机构：北京科技大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术化学工程更多>>

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中国材料数据库与公共服务平台建设被引量：16: 2015年; 材料数据对于国家安全、工程服役安全、科技创新、智能制造等方面的重要性在数据时代越来越彰显出来,在2011年美国提出的具有变革意义的材料基因组计划中,材料数据与材料计算模拟、材料实验表征一起,为材料发展全流程研究的三大基本工具,使材料研究者与生产管理者进一步充分认识材料数据对加速材料研发进程的推动作用。材料数据具有多样、获取过程复杂、数据间关联关系复杂、知识产权性强等特点,使数据的收集、存储、共享和应用更加复杂。本文就大数据时代下的材料数据的特点、分类、材料数据库的国内外现状对比、中国发展材料数据库与材料数据科学的意义、今后主要发展方向以及存在的问题等方面进行系统分析,提出建设国家材料数据研发与服务公共平台,加大材料数据的收集整合力度,构建国家民用材料数据库与军用材料数据库,开展材料数据及材料数据库相关标准规范建设、定制性专题数据库服务、数据推送服务,同时开展材料信息学、材料数据学等方面的研究,开创并构建材料数据科学这一材料领域新学科。; 尹海清刘国权姜雪张瑞杰曲选辉; 关键词：材料数据库数据挖掘

一种氮化铝/金刚石聚晶材料的制备方法: 本发明属于金刚石复合材料制备加工技术领域，涉及了一种新型氮化铝/金刚石聚晶材料的制备方法。制备方法为将氮化铝粉末、烧结助剂和导电金属粉充分混合，与金刚石/钴复合层分别进行冷压成形，再采用高温高压烧结法制备新型氮化铝/金刚...; 贾宝瑞赵勇智秦明礼姜雪刘鸾王永吴桐秦婉君张德印吴昊阳曲选辉

过渡金属氢氧化物析氧电催化剂的智能设计方法及系统: 本发明涉及一种过渡金属氢氧化物析氧电催化剂的智能设计方法及系统，属于无机材料设计技术领域，能够准确快速预测过渡金属氢氧化物电催化剂的析氧活性，解决在广域成分空间中高效搜索具有低OER过电位的候选过渡金属氢氧化物电催化剂配...; 姜雪王永刘渐芳贾宝瑞秦明礼曲选辉

一种提高激光增材制造马氏体时效钢强韧化的方法: 本发明提供一种提高激光增材制造马氏体时效钢强韧化的方法，涉及马氏体时效钢制备的技术领域。所述方法包括依次进行的激光增材制造的粉末制备、激光增材制造的粉末热处理、打印工艺参数选择、打印工艺参数的调整、打印件试样热处理、热处...; 尹海清吴灵芝张聪张瑞杰姜雪王永伟曲选辉

增材制造钢中氧化物形成及其控制的研究进展: 2024年; 简述了增材制造高性能钢中氧化物的研究概况,包括氧化物的特征和形成,氧化物对熔池的影响,氧化物的破坏和重构机制以及氧化物在熔池中的运动情况,阐述了实现氧化物无害化的设计思路,以期对未来金属增材制造过程中氧化物无害化的研究提供参考。; 李依阳张瑞杰张聪张聪王永伟姜雪苏杰; 关键词：增材制造氧化物氧化物冶金

材料科学数据统一描述规范的建立与应用被引量：1: 2017年; 材料科学大数据的规范化工作是材料科学数据全生命周期管理的重要环节。文本针对材料科学数据的多源异构特性,提出了材料科学数据的统一描述规范,根据数据产生形态分别对数据结构进行约束。同时,我们将此描述规范成功应用于国家材料科学数据共享网新版本建设中,对数据采集、数据存储和数据检索功能进行了优化,在材料科学数据资源汇交和管理过程中具有广泛适用性。; 姜雪张聪张凯琦邓正华张瑞杰刘国权尹海清; 关键词：数据库

一种数据对象多维度材料标签自动生成系统: 本发明公开了一种数据对象多维度材料标签自动生成系统，该系统包括多维度特征申请模块、多维度特征审核模块、多维度特征提交模块以及多维度特征预测模块；其中，多维度特征申请模块用于生成申请信息并自动提交；多维度特征预测模块用于通...; 张晓彤李铭鸿龚海燕何杰万亚东张雷姜雪; 文献传递

一种多离子自动注液实验装置及实验方法: 本发明公开了一种多离子自动注液实验装置及实验方法，属于缓蚀剂配比实验技术领域，包括壳体、数据监测采集系统、注液系统和程序系统；所述程序系统控制所述注液系统精准改变溶液配比，控制所述数据监测采集系统进行实验，并采集腐蚀信号...; 成柯欣张雷张蕊苏立彰曲志豪姜雪

一种高导热氮化铝/石墨烯复合陶瓷器件的制备方法: 一种高导热氮化铝/石墨烯复合陶瓷零件的制备方法，属于无机材料制备领域。将纳米氮化铝粉体、纳米石墨烯颗粒、烧结助剂按一定质量比例混合制备混合粉末；将混合粉末与粘结剂按照一定比例混合，制备喂料；将喂料采用注射成形技术制备出成...; 贾宝瑞王永秦明礼姜雪赵勇智刘鸾吴桐秦婉君张德印吴昊阳曲选辉

机器学习辅助合金组织和性能预测方法研究: 科学研究第四范式的提出,宣告着数据密集型的科学研究方法时代的到来。机器学习和人工智能技术的发展,为日趋复杂的材料设计提供了崭新的途径。数据库与机器学习技术,能够揭示设计过程与材料宏观性能的关系,实现实验过程优化,改善依靠...; 姜雪; 关键词：材料数据库金属材料; 文献传递