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刘爱国

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：西安交通大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇中长期电力负...
  • 1篇中长期电力负...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇负荷预测

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇贺晓
  • 1篇刘崇新
  • 1篇刘爱国
  • 1篇孙蕾

传媒

  • 1篇陕西电力

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波神经网络的中长期电力负荷预测被引量：10
2012年
电力系统负荷预测是1项复杂的系统工程,其不仅涉及的领域广泛,而且不确定性的因素较多。文中在传统BP神经网络算法、改进型BP神经网络算法基础上,将BP神经网络与小波分析相结合,构建了小波神经网络模型,然后分别应用BP神经网络、改进型BP神经网络和小波神经网络对宁夏石嘴山地区电力负荷进行了中长期预测。通过对比分析表明,采用小波神经网络获得的预测数据比前2种方法获得的预测数据误差均要小。这说明了小波神经网络的预测结果更加准确。
贺晓刘爱国孙蕾刘崇新
关键词：负荷预测神经网络小波分析
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共1页<1>
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