您的位置： 专家智库 > >

王大可

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：东北大学工商管理学院更多>>
发文基金：辽宁省博士科研启动基金辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粗糙集
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征提取
  • 1篇线性特征提取
  • 1篇故障诊断
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇多值
  • 1篇多值属性
  • 1篇非线性特征提...
  • 1篇KPCA

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇李凯
  • 2篇赵建喆
  • 2篇王大可
  • 1篇朱志良

传媒

  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇情报学报

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
质量预测及故障诊断建模过程中非线性特征提取
2012年
工业生产的质量预测及故障诊断建模过程中所涉及的特征数目大、复杂性高、非线性突出,造成了模型维数过高、时间复杂度高、计算精度下降.针对上述问题,提出了一种基于核主成分分析和粗糙集的特征提取方法,首先使用核主成分分析进行特征提取,再对提取出的特征用粗糙集进行约简,介绍了该方法的原理和具体实现步骤.并以某玻璃厂锡槽作业工艺为背景进行仿真实验,应用实际生产数据建立支持向量机的故障诊断模型,将应用核主成分分析、粗糙集及所提方法提取出的特征输入SVM诊断模型.对比三种方法的实验结果表明,基于核主成分分析和粗糙集的特征提取方法提取出的特征更优.
赵建喆王大可李凯朱志良
关键词：粗糙集非线性特征提取故障诊断
基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘被引量：1
2012年
本文应用粗糙集理论中等价关系的概念，结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想，对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究，提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars。Mqars的主要特点是无需将多值属性转化为布尔型属性，可以尽早地约简非候选的频繁项集，方便快捷地计算出项集支持度，提高多值属性关联规则挖掘效率。论文给出了Mqars算法详细描述、具体实现过程和算法实例及分析。最后设计实验环节对Mqars算法与传统的Maqa算法在时间复杂度和算法效率方面进行比对和分析，分析与比对的实验结果表明了该算法的有效性。
赵建喆王大可李凯
关键词：粗糙集数据挖掘
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0