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毛竹

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：中国电子科技集团更多>>
发文基金：辽宁省科学技术基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇识别率
  • 1篇说话人识别
  • 1篇SVM
  • 1篇GMM

机构

  • 1篇辽宁工业大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 1篇霍春宝
  • 1篇杨红喆
  • 1篇赵立辉
  • 1篇毛竹

传媒

  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GMM-SVM的说话人识别系统研究被引量：7
2014年
针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题;采用改进的K-Means算法实现模型参数初始化,提高了参数精度。试验结果表明,基于GMM-SVM的说话人识别系统较单独采用GMM或SVM的系统具有更好的识别率和鲁棒性。
赵立辉毛竹霍春宝杨红喆
关键词：说话人识别GMMSVM识别率
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共1页<1>
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