殷羽
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于联合HOG特征的车牌识别算法被引量：22
- 2015年
- 为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进行降维;对汉字和数字字母分别利用支持向量机进行分类,利用交叉验证方法对参数进行优化,得到最优预测模型;利用预测模型预测识别结果。实验结果表明,相对于传统车牌识别算法,该算法可以应用于复杂环境下的车牌字符识别,车牌识别率提高了10%左右,鲁棒性强且便于硬件实现。
- 殷羽郑宏高婷婷刘操
- 关键词：车牌识别字符识别
- 一种自适应烟标字符提取方法被引量：4
- 2015年
- 针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法。通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区域;结合标准轮廓,同时根据最优二值化图像投影直方图进行烟标字符提取。经过实验验证,该方法能够自适应地选择最优二值化方法,字符提取精度可达到90%以上,同时原理简单、鲁棒性强并便于硬件实现。
- 殷羽郑宏王静李圣王震
- 关键词：支持向量机字符提取
