李中国
- 作品数：10 被引量：114H指数：3
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于深度卷积神经网络和超像素的图像语义分割方法
- 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络和超像素的图像语义分割方法，克服了现有技术中，现有语义分割方法的精度仍待提高的问题。该发明含有如下步骤：1：在图像分类数据集上训练一个由图像到类别标签的深度卷积网络分类模型；2：在深度...
- 闫镔陈健曾磊乔凯徐一夫李中国高飞
- 文献传递
- 结合形状先验的水平集印刷电路板CT图像分割方法被引量：5
- 2016年
- 用CT对印刷电路板(PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新方法.由于PCB中存在大量的金属元器件,在成像时产生较为严重的金属伪影,导致图像灰度不均匀问题较为严重.为此,提出一种结合形状先验的水平集PCB CT图像分割方法.首先根据PCB CT图像中导线具有明显的方向特征对图像进行不同方向的Gabor滤波并对结果加权求和,获得边缘增强的滤波结果,并通过局部化方法对边缘增强的结果消除背景噪声,经过阈值化处理和形态学闭运算后获得图像形状先验;然后用形状概率表示方法来表示形状先验,并将其作为形状约束项,与CV模型能量项、局部能量一起构成能量函数;最后通过对能量函数最小化实现图像分割.实验结果表明,该方法对多目标及严重灰度不均匀的PCB CT图像具有较好的分割结果.
- 李中国闫镔曾磊陈健
- 关键词：形状先验水平集方法GABOR滤波
- 基于深度卷积神经网络和超像素的图像语义分割方法
- 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络和超像素的图像语义分割方法，克服了现有技术中，现有语义分割方法的精度仍待提高的问题。该发明含有如下步骤：1：在图像分类数据集上训练一个由图像到类别标签的深度卷积网络分类模型；2：在深度...
- 闫镔陈健曾磊乔凯徐一夫李中国高飞
- 文献传递
- 一种基于图割优化的局部水平集图像分割方法被引量：3
- 2018年
- 针对传统水平集方法中运算效率较低的问题,提出一种基于图割优化的融合局部统计信息的水平集图像分割方法。研究表明,图割优化算法对于改善传统水平集能量函数最小化求解效率具有一定的优势,将图割优化算法引入局部统计分析模型能量函数的数值化,根据该问题与局部统计分析模型能量函数的等价性,提出一种基于局部统计分析模型映射到图割模型中各边权重的构造方法,利用图割优化中的连续最大流最小割模型,实现了局部统计模型能量函数的最小化求解。实验结果证明,该方法能够保持局部统计模型对灰度不均匀图像的敏感性,明显提高了计算效率。
- 王提童莉李中国陈健曾磊闫镔
- 关键词：图像分割水平集方法灰度不均匀
- 锥束CT图像中的印刷电路板导线自动检测方法被引量：7
- 2016年
- 针对印刷电路板(PCB)的CT图像存在灰度不均匀、导线形状多变等特点导致的导线难以有效检测的问题,提出了一种基于超像素分割的PCB导线自动检测方法。该方法使用基于引导滤波的类顶帽变换对图像预处理,提高不同类别区域的类间差异,改善后续的超像素分割结果;然后选择graph-based超像素分割算法对导线定位;最后,采用导线几何形状、灰度分布等特征判断识别导线区域,实现导线检测。对存在灰度不均匀、多条导线、多尺度的PCB CT图像进行了实际实验。结果显示:该算法取得了较好的导线检测结果,在实验测试图像上检测率达到了90%以上,基本满足导线自动检测对精度和抗干扰能力的要求,具有较高的应用价值。
- 乔凯陈健李中国曾磊闫镔
- 关键词：CT图像
- 图像分割中的超像素方法研究综述被引量：97
- 2015年
- 目的超像素(superpixel)是近年来快速发展的一种图像预处理技术,它将图像快速分割为一定数量的具有语义意义的子区域,相比于传统处理方法中的基本单元——像素,超像素更有利于局部特征的提取与结构信息的表达,并且能够大幅度降低后续处理的计算复杂度,在计算机视觉领域尤其是图像分割中得到了广泛的应用,为使国内外研究者对超像素理论及其在图像分割中的应用有一个比较全面的认识,对其进行系统综述。方法以图像分割为应用背景,在广泛调研文献特别是超像素最新发展成果的基础上,结合对比实验,对每种方法的基本思想、方法特点进行总结,并对超像素分割目前存在的局限性进行说明,对未来可能发展方向进行展望。结果不同的超像素分割算法在分割思想、性能特点上各不相同。当前的超像素方法普遍在超像素数量、紧密度与分割质量、算法实用性之间存在相互制约,同时对于某些特殊目标的分割也难以取得较好的结果。结论超像素作为一种有效的图像预处理手段具有较高的研究价值,但针对目前超像素存在的一些局限性还需要进行深入的研究。
- 宋熙煜周利莉李中国陈健曾磊闫镔
- 关键词：图像分割图论
- 印刷电路板CT图像水平集分割方法研究
- 用计算机断层(Computed Tomography,CT)成像技术对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新方法,该方法具有无损、快速、高分辨率的优势。图像分...
- 李中国
- 关键词：印刷电路板水平集方法灰度不均匀形状先验
- 文献传递
- PCB三维CT图像的直方图变权累加增强算法被引量：2
- 2015年
- 印刷电路板(PCB)在现代工业中发挥着重要作用,通过锥束CT对PCB进行三维无损检测具有重要意义。但是在CT成像过程中,存在金属伪影、射束硬化等诸多影响图像质量的因素,导致低对比度PCB三维CT图像的出现。针对PCB三维CT图像中由于对比度低造成电路信息难以分辨的问题,提出一种基于变权直方图的图像增强算法。在基于直方图生成累积概率密度函数时,通过变权累积求和的方式,把灰度值大小、灰度值概率以及灰度值区间附近的概率分布引入到变权策略中,生成一个兼顾提高对比度和扩展灰度范围的灰度映射曲线,实现低对比度图像的增强,提高PCB图像中物体的可分辨性。实验结果表明,该算法取得了较好的增强效果和图像质量。
- 童莉曾磊李中国闫镔
- 关键词：直方图均衡低对比度图像三维图像CT图像
- 融合局部灰度不均匀和局部方差的水平集图像分割方法
- 本发明公开了一种融合改进局部灰度不均匀模型和局部方差的水平集图像分割方法，克服了现有技术中，灰度不均匀图像分割效果仍需改进的问题。该发明含有如下步骤：1、针对灰度不均匀图像特性，建立灰度不均匀的数学模型；2、通过高斯分布...
- 曾磊陈健李中国徐一夫王提乔凯海金金
- 文献传递
- 基于直方图峰值的PCB三维CT图像双直方图均衡算法被引量：2
- 2014年
- 为了改善PCB三维CT图像的对比度和动态范围,针对目前的双直方图均衡算法无法适应PCB图像特性的问题,提出一种基于直方图峰值的双直方图均衡算法。利用PCB三维CT图像的灰度直方图中的最大值对应于PCB基板的概率最大的先验信息,提出以直方图峰值所对应的灰度值为二分点对直方图进行二分,在其两侧分别进行直方图均衡增强,最后再合并增强结果。实验结果表明算法对PCB三维CT图像更具有针对性,增强效果更好。
- 曾磊童莉李中国田小超闫镔
- 关键词：直方图均衡三维图像PCBCT图像
