戴波
- 作品数：14 被引量：58H指数：5
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省杰出青年基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种可以在干旱期内持续处理初期雨水的生物滞留池
- 本发明公开了一种可以在干旱期内持续处理初期雨水的生物滞留池，包括调节区和蓄水区，所述调节区包含调节池，所述调节池与市政雨水管网连接，调节池内设有进水口与蓄水区连通；所述蓄水区包含蓄水池，所述蓄水池内铰接有浮板，浮板的一端...
- 顾莉吴健祎华祖林赵欣欣刘晓东戴波
- 文献传递
- ABC-RBF神经网络在平板坝裂缝开合度监测中的应用被引量：3
- 2015年
- 为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,可用于分析混凝土平板坝裂缝开合度的安全监测。
- 赵鲲鹏梁嘉琛杨景文曹睿哲胡添翼戴波何启
- 关键词：经验模态分解
- 基于PCA-RBF神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型被引量：4
- 2018年
- 为了提高混凝土坝位移趋势的预测精度,提出了一种基于主成分分析(PCA)和径向基(RBF)神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型(PCA-RBF)。首先,利用主成分分析,将混凝土坝多测点的径向位移监测数据降维,消除影响分量数据集的多重相关性,分别提取出主元位移和主元影响分量。然后,把主元位移和主元影响分量输入径向基神经网络并构建模型,对提取出的主元位移进行预测。最后,将本法应用于某混凝土坝,结果表明,PCA-RBF模型的均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.037 8 mm,1.698 6 mm和3.32%,显著低于传统的多元回归统计模型、径向基神经网络模型(RBF)和利用经主成分分析进行因子处理的BP神经网络模型(PCA-BP),说明PCA-RBF模型有着良好的预测精度。
- 陈斯煜戴波林潮宁曹文翰
- 关键词：主成分分析径向基神经网络混凝土坝大坝安全监测
- 一种水下不分散净浆材料抗分散性能综合测试仪及其应用
- 本发明公开了一种水下不分散净浆材料抗分散性能综合测试仪及其应用，属于净浆材料抗分散性能测试仪器技术领域，包括主支架，主支架上固定连接有分支架一和分支架二，分支架一上设置有质量测试装置，质量测试装置与自动化升降装置连接，自...
- 芦浩孙啸田正宏刘恒瑞徐伟戴波
- 文献传递
- 大坝变形监测统计模型与混沌优化ELM组合模型被引量：20
- 2016年
- 变形是反映大坝动态演化的重要效应量。为了提升统计模型预测能力,借助极限学习机(ELM)处理非线性问题的优势,对大坝位移的统计模型残差进行数据挖掘。而极限学习机欠缺对混沌动力特性的考虑,为了解决这个问题,采用混沌理论对统计模型残差进行了混沌动力学特性分析,揭示其混沌特性,并据此重构相空间,从而为混沌优化极限学习机提供先验知识。基于统计模型,结合极限学习机和混沌理论的优点,建立统计模型与混沌优化ELM的组合模型。将该组合模型应用于工程实例,由多个定量评估指标对模型进行性能评价,结果表明,组合模型建模合理,预测精度高于统计模型、统计模型与混沌优化BP神经网络组成的组合模型,在大坝变形监测中具有一定的应用价值。
- 戴波何启
- 关键词：大坝位移大坝变形监测统计模型极限学习机
- 基于灰色神经网络-加权马尔可夫链的大坝变形监控模型及预报研究被引量：7
- 2016年
- 大坝蓄水初期监测资料有限且波动性大,坝体结构处于适应变形的危险阶段。基于这种情况,结合灰色理论、神经网络和加权马尔可夫链理论的优点,构建灰色神经网络-加权马尔可夫链的大坝变形监控模型并对某碾压混凝土坝蓄水初期水平位移进行预测。结果表明,该模型解决了样本数据少、波动性大的问题,拟合效果较好,预测精度较高。
- 何启戴波
- 关键词：灰色神经网络
- 一种水下不分散净浆材料抗分散性能综合测试仪及其应用
- 本发明公开了一种水下不分散净浆材料抗分散性能综合测试仪及其应用，属于净浆材料抗分散性能测试仪器技术领域，包括主支架，主支架上固定连接有分支架一和分支架二，分支架一上设置有质量测试装置，质量测试装置与自动化升降装置连接，自...
- 芦浩孙啸田正宏刘恒瑞徐伟戴波
- 文献传递
- 基于随机森林分类算法的边坡稳定预测模型被引量：10
- 2017年
- 基于随机森林分类算法,提出一种边坡稳定预测模型。应用收集的边坡稳定状态实例资料,选取边坡的岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力等参数,对边坡稳定性进行预测,并与SVM模型和RBF神经网络模型的预测精度相比较;研究了随机森林模型中决策树的数量对模型预测精度的影响,并最终确定在样本数目为100左右时,模型中树的棵数设为500较合适。模型预测结果表明:选取的边坡参数比较合理,随机森林预测模型较其他模型更为精准,能有效预测边坡的稳定状态。
- 胡添翼戴波何启薛洋黄梦婧
- 关键词：边坡稳定
- 一种可以在干旱期内持续处理初期雨水的生物滞留池
- 本发明公开了一种可以在干旱期内持续处理初期雨水的生物滞留池，包括调节区和蓄水区，所述调节区包含调节池，所述调节池与市政雨水管网连接，调节池内设有进水口与蓄水区连通；所述蓄水区包含蓄水池，所述蓄水池内铰接有浮板，浮板的一端...
- 顾莉吴健祎华祖林赵欣欣刘晓东戴波
- 文献传递
- 基于首次超越概率理论的混凝土坝时变风险率研究
- 2019年
- 随着我国大坝安全管理工作逐渐由传统的工程安全管理向工程风险管理方向发展,在役大坝风险水平成为了越来越重要的研究课题.混凝土坝实际运行过程中受到众多随机不确定因素和模糊因素影响,导致大坝自身风险率具有显著的时变特性,本文尝试引入二元高斯算法采用并联体系方法计算混凝土坝系统时变风险率,将时变风险率分析问题转化为静态并联体系失效概率计算问题,通过在广义随机空间内采用JC法计算固定时刻混凝土坝风险率,并基于首次超越概率理论转化为混凝土坝时变风险率.最后,在工程算例分析中以某混凝土重力坝沿坝基抗滑失效为例,通过引入合理的抗力和荷载效应随机过程变量模型,采用该算法对混凝土重力坝抗滑稳定时变风险率进行了分析,验证了该模型的有效性,具有一定的理论和工程应用价值.
- 朱凯朱凯季卓豪傅蜀燕吴邦彬戴波
- 关键词：混凝土坝
