凌武能 作品数:14 被引量:161 H指数:6 供职机构: 广西大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 广西高等学校特色专业及课程一体化建设项目 更多>> 相关领域: 电气工程 动力工程及工程热物理 更多>>
基于混合线性锥规划的最优潮流研究 电力系统是一个庞大而复杂的工程系统,从生产到消费,其空间跨度可达几千公里,但在时间上却要求两者时刻保持平衡。因此,保证电力系统运行的安全稳定,提高运行效率,降低损耗,一直是电力系统工作者和研究学者的奋斗目标。而作为兼顾电... 凌武能关键词:电力系统 最优潮流 基于云模型和灰关联投影法的烟气脱硫技术优选 被引量:24 2012年 针对烟气脱硫技术优选中存在自然语言型评价信息和评价指标间具有灰色关联性的问题,提出基于云模型和灰关联投影法的烟气脱硫技术综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、环保性指标构成烟气脱硫技术综合评价指标体系。通过层次分析法确定指标的主观权重,采用熵权法确定指标的客观权重,基于加法原理融合主客观权重信息得到各指标的综合权重值。利用云模型表示自然语言型评价信息,实现了定性概念向定量表示的合理转换。在此基础上,结合灰色系统理论和矢量投影原理,计算评价对象的优属度,实现烟气脱硫技术方案优选。通过对6种有代表性的烟气脱硫技术进行比较分析,表明该模型具有客观科学、简单有效、灵敏度高的优点,能够为烟气脱硫技术优选提供可靠的决策依据。 李如琦 苏浩益 凌武能 唐林权 李芝荣 王维志关键词:烟气脱硫 云模型 综合评价 基于云理论和前景理论的变压器状态维修风险决策 被引量:28 2013年 针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,实现了定性概念向定量表示的合理转换。在此基础上,应用理想解法求出正(负)理想解方案作为变压器状态维修策略的参考点;利用灰关联分析法构建正(负)关联系数矩阵;基于前景理论及其正负前景价值函数构建了正(负)前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的模型,求解得出最优权重;对计算出的最大综合前景值进行分析,最终确定变压器状态维修策略。实例验证了该算法的可行性与有效性,且模型的灵敏度较传统方法高。 李如琦 唐林权 凌武能 李芝荣 王维志关键词:变压器 状态维修 云理论 采用分布系数和相角匹配分析的电磁环网潮流监控形式 被引量:9 2015年 针对切机措施下电磁环网的潮流控制形式和主要监控支路的识别问题,提出了一种采用分布系数和相角匹配分析的电磁环网潮流监控形式。该监控形式以常规分布系数法为基础,通过发电转移因子来消除被切机组出力对电磁环网潮流监控的影响;根据直流潮流的观点,利用高电压等级线路和低电压等级线路的电压相角匹配程度来识别主要监控线路。对南方某省500 k V/220 k V电磁环网的实例分析结果表明:所提方法能确保电磁环网高电压等级线路断开,并采取安全措施切除机组后,低电压等级线路不过载,从而在确保系统安全的前提下充分发挥电磁环网的输送能力。同时,所提方法不需要大量计算,仅依靠相角匹配分析就能准确识别出电磁环网的主要监控线路,有效减轻了调度监控的工作量,具有较高的安全预警性能。 孙艳 凌武能 李如琦 莫仕勋 苏毅 黄珑 秦昕关键词:电磁环网 切机 基于组合权重物元可拓模型的电网规划风险评价 被引量:5 2012年 如何处理风险指标权重是电网规划风险评价方法要解决的问题。针对电网规划风险建立风险评价指标体系,基于物元模型和可拓集理论的电网规划风险评价模型,提出组合权重模式:首先用层次分析法得到主观权值,然后用熵权法对主观权值进行修正,恰当地处理了不确定性和专家判断的模糊性。最后通过电网规划实例进行分析,验证了组合权重的合理性。 李芝荣 李如琦 唐林权 凌武能 王维志关键词:电网规划 层次分析法 物元模型 可拓集 熵权法 基于物元模型的风光电源规划风险评价 2012年 在电源规划设计中,为给工程投资决策者提供可靠的风险评价决策,针对风光电源规划风险建立风险评价指标体系。提出了基于物元模型的风光电源规划风险评价,该模型利用层次分析法得到主观权值,再利用熵权法对主观权值进行修正,较好地将专家经验与定量计算相结合,合理地处理了不确定性和专家判断的模糊性;利用可拓集理论的关联度函数可以将定性指标定量化,方便计算。最后通过电源规划实例进行验证分析,结果表明该模型正确可行。 李如琦 李芝荣 唐林权 凌武能 王维志 苏浩益 石声峰关键词:物元模型 可拓集 熵权法 基于云支持向量机模型的短期风电功率预测 被引量:45 2013年 将云模型和支持向量机(SVM)相结合,提出一种适合短期风电功率预测的云支持向量机模型。该模型采用云变换方法提取风速序列的定性特征,并通过SVM建立风速特征与风电功率间的关系。对未来24 h的风电功率预测结果显示,该模型在某个点上的预测值是一个有稳定倾向的离散值集合。采用逆向云算法求取集合的期望值作为确定性预测结果,并与SVM和自回归求和移动平均(ARIMA)模型的预测结果相比较,结果表明云支持向量机具有更高的预测精度,预测效果显著,因此,该模型可有效应用于短期风电功率预测。 凌武能 杭乃善 李如琦关键词:风电 云模型 支持向量机 基于前景理论和灰关联分析法的黑启动方案优选 被引量:14 2013年 为了解决电力系统恢复过程中黑启动方案优选问题,提出了基于前景理论和灰色关联理想解法的黑启动方案优选模型。结合相关资料,构建了电力系统黑启动方案的综合评价指标体系。运用(TOPSIS)灰关联理想解法和灰关联分析法构建了正(负)关联系数矩阵;再基于前景理论及其正负前景价值函数构成了正(负)前景价值矩阵和黑启动方案综合前景值最大化的约束非线性优化模型,求解模型得出各方案的综合前景值;得到综合前景值最大的黑启动方案。通过实例验证了所提模型的科学性和实用性,且模型的决策灵敏度很好。 李如琦 唐林权 凌武能 李芝荣 王维志关键词:灰关联分析 TOPSIS 黑启动方案 智能电网背景下的节点类型扩展潮流计算 被引量:5 2013年 随着智能电网的建设,大规模新能源机组并网运行,使电力系统运行更加复杂,对电网的稳定性提出更高的要求。先导节点的选择及其电压的控制是电力系统稳定性研究的重要方面,节点类型和状态变量扩展潮流计算能为经济调度、参数整定、在线分析估计等提供更全面可靠的参考。以此为目的,建立了一种拓展潮流计算模型。提出通过标准粒子群优化算法在电压控制分区中选择先导节点。提出含P、PV、PQ、PQV、Vθ等多节点类型及拓展变量的潮流计算模型,计及发电机机端电势变量,将已选中枢点设为PQV节点,选择等量的发电机组为P节点。利用IEEE 39节点输电网络选择先导节点和潮流计算仿真,结果验证了该模型的有效性。常规潮流模型与该模型仿真比较表明该模型在今后智能电网背景下离线和在线实时潮流计算中将有很好的应用前景。 成煜 杭乃善 凌武能 康海云 李璨关键词:智能电网 粒子群算法 基于云推理的短期风电功率预测模型 被引量:6 2012年 针对风速、风向和风功率之间的关联知识,提出了一种短期风电功率预测的云推理模型。利用云变换将风速等历史数据转换成多个云的定性概念,并用云的合并方法得到跃升概念,再用极大判定法进行概念隶属判定,得到约简数据库,用Apriori算法挖掘得到风速、风向和风功率之间的关联规则,最后形成云推理的规则发生器,利用规则发生器的不确定性推理来完成未来24个小时的风电功率预测。实验得到一系列有稳定倾向的预测值集合,取其期望值与Arima模型和RBF神经网络的预测值比较,相对误差均有不同程度的减小,显示了该模型较高的实用和推广价值。 李如琦 凌武能 李芝荣 唐林权 王维志关键词:风电预测 云模型 关联规则挖掘