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基于多元特征的电商低质量商品评论识别被引量：1: 2017年; 为了改变已有评论识别方法在新兴特性("返现评论"的出现)识别上的不足,根据新兴特性提出一种新的"无用评论"划分方法,定义其为低质量评论。根据其具有的特性,提出基于多元特征(情感强度,是否包含负面情感,主流观点的包含程度)的识别方法。将提取出的特征放入基于文本特征分类器中,对多元特征与文本特征的不同组合进行有监督的学习,选取出分类效果最好的特征组合。实验表明在文本特征分类中加入多元特征后,分类准确率能达到83%。; 栾杰付晓东冯旭鹏刘利军黄青松刘晓梅

基于SHN模型的商品图像检索方法被引量：1: 2019年; 近年来电子商务行业快速发展,如何通过图像信息在庞大的商品库中快速、准确地找到所需要的商品具有重要的应用价值。针对商品图像数据规模大、类间数据量差异大、被拍摄商品的尺度相差较大以及压缩图像会损失掉细节信息的特点,提出了一个融合金字塔池化策略与哈希学习的空间金字塔池化哈希网络SHN模型,作为本文商品图像检索方法的特征提取部分。为了提高模型对图像形变的鲁棒性,采用金字塔池化策略实现多尺度特征融合;为了使学习到的哈希码具有更好的独立性,使用量化误差损失及附加权值对哈希编码进行约束。本文方法保留了原始图像信息,解决了图像尺度变化所带来的负面影响,通过哈希编码能够实现快速的商品图像检索,商品图像检索实验中的mAP值达到91.9863%,完成一次检索所用时间为0.034856 s,检索性能优于当前主流方法。; 贺周雨冯旭鹏刘利军黄青松

一种基于骨科症状特征选取的文本处理方法: 本发明涉及基于骨科症状特征选取的文本处理方法，属计算机自然语言处理领域。本发明首先进行初始候选标签集的选取，将症状信息与患者标签信息、原始问句经神经网络得到的深度特征，一起联合输入Softmax层，选择概率最大的Top ...; 黄青松郭峰余慧刘利军冯旭鹏; 文献传递

基于实体关系标注策略的中医电子病历实体关系提取方法: 本发明涉及基于实体关系标注策略的中医电子病历实体关系提取方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明首先使用基于新的标注策略进行实体关系联合标注的方法来获取所需要的实体关系语料，再利用Bi‑lstm模型对标注好的实体关系...; 黄青松陈尧文谢先章刘利军冯旭鹏

一种基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索方法: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索方法，属计算机自然语言处理领域。本发明通过词向量SVM进行短文本分类，降低无效检索域从而提高近似句的准确率，再将分类后的文本拼接成向量矩阵放入卷积神经网络，将卷积神经网络...; 黄青松王兆凯李帅彬刘利军冯旭鹏; 文献传递

基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法被引量：2: 2020年; 胸部X光片是患者胸部检查的优先选择,对患者的诊断治疗起着重要的作用。医生依据自身的经验和习惯书写胸部X光片诊断报告,由于一些主观或者客观的原因,会开具一些影像描述与诊断结论不相符的异常诊断报告,因此对诊断报告进行异常检测有着重要的研究意义。胸片诊断报告未登录词多、数据高维稀疏,缺乏大量有效标注,传统方法检测异常胸片诊断报告效果不佳,为此,提出了一种基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法。首先用双向LSTM-CRF模型结合诊断报告中的字符级特征,获取特定的医疗术语特征,解决诊断报告中未登录词多,描述自由的问题。然后依据领域知识和模板将诊断报告进行有效的特征扩展,缓解数据稀疏问题。最后用LDA模型判断诊断报告中影像描述与诊断结论特征是否匹配,检测出异常胸片诊断报告。实验结果表明,在阈值为2的情况下,异常检测的准确率为92.82%,召回率为69.54%,检测性能优于传统方法的。; 尤诚诚冯旭鹏刘利军黄青松; 关键词：主题模型异常检测

一种基于CNN-DBN的层次多标签医疗问题分类方法: 本发明涉及一种基于CNN‑DBN的层次多标签医疗问题分类方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明首先将构建好的词向量矩阵导入CNN中构建第一层卷积神经网络分类模型，再将第一层的分类输出概率向量拼接CNN抽取出的文本特...; 黄青松李维胡迁刘利军冯旭鹏; 文献传递

基于评价修饰分布差的评论文本倾向性识别方法: 2016年; 针对文本倾向性分类时因情感指向不明导致的修饰词极性误判和隐藏观点遗漏等问题,提出基于评价修饰分布差的倾向识别方法。建立修饰关系二部图和修饰分布向量,计算评价对象在正、负训练语料中被修饰词用于修饰的分布差异,提取修饰分布差异明显的特征,并将正、负修饰差异信息融入特征值的计算中。实验结果表明,相比抽取带有主观情感词作为特征进行支持向量机二类分类的倾向性识别方法,所提方法的分类准确率和召回率分别提高约4.6%和5.6%,可有效改善评论文本倾向性识别的效果。在面对跨领域情况时,分类准确率和召回率的降低幅度比抽取带有主观情感词作为特征进行支持向量机的二类分类减少约6.6%和6.4%,具有一定的领域适应性。; 冯旭鹏马震谢波刘利军黄青松; 关键词：修饰关系

基于深度信念网络的个性化信息推荐被引量：5: 2016年; 为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值调整,从而提高推荐准确率。在整个推荐过程中网络会根据用户行为对推荐信息权值进行相应调整。实验结果表明,该方法的推荐成功率比BP神经网络提高5.7%。; 王兆凯李亚星冯旭鹏刘利军黄青松刘晓梅; 关键词：信息推荐模糊聚类

一种基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法: 本发明涉及一种基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明首先根据诊断报告自身特性提出了基于LSTM‑CRF模型进行诊断报告的实体抽取；然后依据领域知识和模板将诊断报告进行有效的特...; 黄青松殷宁波尤诚诚刘利军冯旭鹏; 文献传递

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冯旭鹏