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隋璐瑛

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:解放军理工大学指挥自动化学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音增强
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声估计
  • 1篇谱减
  • 1篇谱减法
  • 1篇自回归模型
  • 1篇码本

机构

  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 1篇张雄伟
  • 1篇黄建军
  • 1篇赵改华
  • 1篇隋璐瑛

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于码本学习的改进谱减语音增强算法被引量:3
2013年
提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段,使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本;增强阶段,采用对数谱最小化算法估计出语音和噪声的频谱,通过谱相减消除噪声。算法在每个时间帧估计语音和噪声频谱,即使在语音存在时仍能够有效跟踪快速变化的非平稳噪声;采用自回归模型能得到噪声频谱的平滑估计,减少了音乐噪声。实验仿真表明,相比于传统谱减法和多带谱减法,改进的谱减法具有更好的噪声抑制性能并且语音失真更小。
隋璐瑛张雄伟黄建军赵改华
关键词:语音增强谱减法噪声估计自回归模型
共1页<1>
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