陈书文
- 作品数：6 被引量：11H指数：3
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- 发文基金：东南大学优秀博士学位论文基金国家自然科学基金青年科技基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于EZW与SPIHT的雷达图像压缩研究
- 2010年
- 随着技术的发展,雷达图像的大小日益增长,采用传统的图像压缩方案已经无法满足系统要求。因此,研究了基于小波变换的压缩方式——嵌入式零树小波与多级树集合分裂算法。对两者的编码解码过程进行了详细推导与介绍。实验对3幅高分辨率雷达图像进行测试,证实了多级树集合分裂算法性能更优。
- 潘葳郭杨陈书文王水花
- 关键词：小波变换雷达图像多级树集合分裂算法
- 嵌入零树小波用于雷达图像压缩
- 2010年
- 随着技术的发展,雷达图像的大小越来越大,采用传统的JPEG压缩方案已经无法满足系统要求。因此,研究了基于小波变换的压缩方式——嵌入式零树小波(EZW),对EZW的编码解码过程进行详细介绍。实验证实了EZW可以实现递进式压缩,并且压缩图像的峰值信噪比令人满意。
- 陈书文张斌王水花奚吉
- 关键词：小波变换嵌入式零树小波雷达图像
- 粒子群神经网络用于电磁兼容预测被引量：3
- 2010年
- 为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。传统的BP神经网络易于陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。因此,使用PSO优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容。
- 陈书文张煜东张斌王水花
- 关键词：电磁兼容神经网络
- 用于电磁兼容预测的自适应泛化回归神经网络被引量：5
- 2011年
- 为了更好地对电磁兼容进行预测,提出一种自适应泛化回归神经网络(AGRNN),与传统泛化回归神经网络(GRNN)区别在于:将光滑因子设为最小数据距离的1/2,将偏置设为光滑因子的倒数。对简单一维数据的测试表明,无论数据如何分布,AGRNN的拟合曲线均较GRNN更加接近样本点、且更平滑。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明AGRNN对训练数据与测试数据的预测优于改进BP算法,且网络不需要训练。
- 张煜东吴乐南陈书文
- 关键词：神经网络
- 一种改进BP网络用于电磁兼容预测被引量：6
- 2009年
- 为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。为了改善BP神经网络的性能,提出如下两步改进:采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目,同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-11数量级。说明,本文算法有效。
- 陈书文张煜东张斌王水花
- 关键词：电磁兼容神经网络
- 遗传神经网络用于电磁兼容预测被引量：1
- 2010年
- 对电磁兼容进行预测采用传统的BP神经网络易于陷入局部最优,为了解决上述缺陷,本文采用遗传算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。本文提出的用遗传算法优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容。
- 陈书文张斌王水花
- 关键词：电磁兼容神经网络遗传算法
