赵国庆
- 作品数：5 被引量：50H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的雷达信号小波包特征提取方法被引量：7
- 2012年
- 针对低信噪比下雷达辐射源信号分类问题,提出一种基于小波包特征提取的改进方法。首先对信号进行小波包分解,然后在小波域采用阈值收缩降噪方法对小波包系数进行去噪处理,并提取去噪后小波包能量的统计特征,最后设计支持向量机分类器实现对雷达信号的自动分类。实验结果表明,采用去噪小波包的特征提取方法能有效降低噪声对信号识别效果的影响,当SNR=-3dB时,信号的平均识别率仍能到达93.3%,在较低信噪比下能够得到较为满意的识别效果。
- 白航赵拥军赵国庆谢巍
- 关键词：小波包变换信号去噪特征提取支持向量机
- 一种新的通信辐射源个体识别方法被引量：9
- 2012年
- 在低信噪比条件下,稳态信号中的通信辐射源个体特征极易被掩盖,从而难以提取和识别。针对该问题,依据不同通信辐射源中振荡器个体的频率稳定度不相等这一事实,提出一种适用于多进制数字相位调制(MPSK)信号的基于分形维数的特征提取与分类方法。首先对中频信号进行过采样,然后提取信号瞬时相位的信息维数作为分类特征,最后利用支持向量机(SVM)分类器实现样本属性的自动判别。该方法特征维数低、分类简单,对加性高斯白噪声具有一定的鲁棒性。计算机仿真实验结果表明,当信噪比为3 dB时,对载波频率稳定度差异为0.01 ppm的5种同阶MPSK信号的平均分类准确率达到95%。
- 赵国庆彭华王彬滕波
- 关键词：频率稳定度瞬时相位
- 突发自适应调制信号的调制识别算法研究被引量：8
- 2012年
- 针对突发自适应调制信号中的PSK和QAM调制方式识别问题,本文提出了一种能够识别BPSK、QPSK、8PSK以及16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM八种信号类型的盲识别算法。该算法首先对信号的循环平稳性进行了分析和讨论,给出了利用循环高阶累积量的特征实现信号识别分类的理论依据。然后,提出了三种基于循环累积量的特征分别实现了QAM和PSK类间识别、MPSK类内识别以及方形QAM与十字形QAM的识别。最后通过对MQAM信号的瞬时幅度分布特性的深入研究和分析,提出了一种基于瞬时包络平方的方差的特征实现了QAM的类内识别。该算法选择了二叉树支持向量机作为识别分类器,并设计了一种新的识别流程完成了对上述信号调制方式的识别。该算法无需精确同步,对载波相位具有较好的鲁棒性,并能够对中频信号进行识别。仿真实验表明,该算法能够实现在较低信噪比条件下突发信号的识别。
- 刘聪杰彭华吴迪赵国庆
- 关键词：调制识别二叉树支持向量机
- 一种基于小波和分形理论的电台个体识别方法被引量：4
- 2012年
- 从调制信号中提取发射电台的频率稳定度特征进而实现个体识别是一项极具挑战性的课题。针对MPSK信号提出了一种基于小波和分形理论的特征提取方法。该方法首先利用连续小波变换把MPSK信号幅度中的振荡器频率稳定度信息转移到小波系数中,然后从统计角度提取小波系数的盒维特征,最后用K-最近邻分类器进行个体区分。仿真实验表明,在10dB～20dB内,对于载波频率稳定度差异为ppm级的MPSK信号,该算法平均分类准确率可达95%,为通信电台个体识别技术的实用化提供了进一步理论依据。
- 赵国庆彭华王彬丁金忠
- 关键词：频率稳定度连续小波变换
- 信噪比估计算法研究被引量：22
- 2011年
- 信噪比是现代无线通信系统中的重要参数之一,人们对信噪比估计技术进行了大量的研究。根据所采用的信号处理技术不同,分最大似然、谱分析和基于统计量等3类基本的信噪比估计方法,并给出了典型估计方法的比较和计算机仿真,得到了一些较为直观的结论。最大似然方法精度高,但需要周期地发送训练序列;谱分析方法实现简单,但估计精度有限;基于统计量的方法需要较大的数据量才能实现信噪比的精确估计。
- 张金成彭华赵国庆
- 关键词：信噪比估计无线通信最大似然谱分析统计量
