曾明勇
- 作品数：7 被引量：30H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于似物性的快速视觉目标识别算法被引量：5
- 2016年
- 针对视觉目标识别算法实时性较差的问题,基于似物性提出一种面向视觉目标识别的可变部件模型改进算法。该算法首先对图像进行二进制归一化的似物性检测,并利用检测结果形成视觉目标候选框;然后使用目标识别算法对候选区域进行似然判决,比滑动窗口法缩短了搜索时间;最后通过一个快速扩大-缩小算法对检测目标进行尺度修正,提高目标框的准确度。在PASCAL图像库上的识别结果表明:该识别方法在准确率上优于当前主流的检测模型,计算耗时较级联DPM算法减少约50%。
- 刘涛吴泽民姜青竹曾明勇彭韬频
- 关键词：计算机视觉目标识别
- 基于外观统计特征融合的人体目标再识别被引量：21
- 2014年
- 人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一。该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法,研究了再识别问题的特征构建和测度选择等内容。构建特征时从图像多个层次的统计区域中提取了多类互补性较好的统计向量,设计测度时使用了简单的1l距离进行加权组合。两类统计方式融合而成的再识别方法不需要进行预处理和监督性训练过程。该文进行了广泛的实验比较和分析,验证了该文方法优异的识别性能和较强的实用性能。
- 曾明勇吴泽民田畅付毅揭斐然
- 关键词：空间直方图
- 场景自适应的跟踪特征选择机制研究被引量：3
- 2014年
- 视频目标跟踪是当前计算机视觉领域中的一个关键问题。基于场景分类提出了一种视频目标特征的实时在线选择方法。离线时首先采用改进型的"空间金字塔匹配"算法完成先验视频场景的分类;然后采用不同的描述算法实现对目标和背景的特征描述,通过对数形式的方差比计算出目标和背景的特征距离;最后融合均值和熵值对特征距离进行统计分析,建立场景相关的描述子显著性排序。在此基础上,在线时利用初始帧完成测试视频的场景判定,结合当前场景下的描述子排序,实时选择最优特征,应用于粒子滤波跟踪系统,在公开视频库上进行跟踪测试,验证排序的正确性和选择机制的必要性。
- 付毅吴泽民田畅曾明勇揭斐然
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 一种基于协方差描述子的场景分类算法
- 2014年
- 图像场景分类一直是计算机视觉领域的一个热点问题。提出了协方差描述子场景分类算法,它聚合了像素位置、颜色特征、方向特征和局部纹理特征等互补特征形成协方差描述子。为了避免计算黎曼空间内的协方差距离测度,把协方差描述子转换成欧式空间内的Sigma点特征,可以实现线性的场景描述和支持向量机训练。在SUN Database标准数据集上进行了算法分类测试,并与经典的场景分类算法进行了性能比较;通过构造包含噪声的场景数据集,验证了新算法和经典算法的鲁棒性。实验结果表明该算法在计算效率和分类性能方面具有很强优势,同时具有较好的噪声鲁棒性。
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- 关键词：图像分割
- 一种快速的全局场景分类算法被引量：1
- 2013年
- 传统的空间金字塔匹配算法是一种成功的场景分类方法,先利用SIFT特征和K均值聚类的思想,构建"视觉字典",再形成包括图像空间信息的"空间金字塔"。传统算法构建"视觉字典"时采用了128维SIFT描述子,存在特征描述符计算复杂、聚类时间长等问题。针对这些问题,提出一种基于改进SIFT的空间金字塔匹配方法,采用圆形局部区域和梯度、灰度特征将特征描述符压缩到只有18维。结合特征匹配和SVM训练器,通过与原空间金字塔匹配算法进行场景分类性能对比,结果表明:该方法在特征提取和聚类速度方面具有显著提升,同时在分类准确度上也略有提高。
- 付毅田畅吴泽民曾明勇胡银记
- 关键词：SIFT
