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徐铁

作品数:1 被引量:35H指数:1
供职机构:吉林石油集团有限责任公司更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金吉林省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇TSP问题

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇吉林石油集团...

作者

  • 1篇黄永平
  • 1篇刘阳阳
  • 1篇申铉京
  • 1篇何习文
  • 1篇徐铁

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
求解TSP问题的快速蚁群算法被引量:35
2013年
针对蚁群算法求解旅行商问题时存在收敛速度慢并容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的蚁群算法。改进算法采用信息素挥发因子自适应调整机制,调节算法收敛速度,保证算法的全局搜索能力。同时根据公共路径降低蚁群算法运算时间,诱导蚁群寻找更优解。实验结果表明,改进算法在迭代次数相对较少的情况下求得的平均解与已知最优解偏差为0.46%,最优解与已知最优解偏差为0.23%,在收敛速度及求解精度上均取到了较好的效果。
申铉京刘阳阳黄永平徐铁何习文
关键词:人工智能蚁群算法自适应旅行商问题
共1页<1>
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