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张浚哲

作品数:3 被引量:26H指数:3
供职机构:北京师范大学地理学与遥感科学学院地表过程与资源生态国家重点实验室更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇高光谱影像
  • 1篇遥感分类
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇水稻
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇相关系数
  • 1篇校正方法
  • 1篇聚类
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱变化
  • 1篇高光谱数据
  • 1篇MODIS

机构

  • 3篇北京师范大学
  • 1篇国家农业信息...
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 3篇朱文泉
  • 3篇张浚哲
  • 2篇潘耀忠
  • 1篇董燕生
  • 1篇郑周涛
  • 1篇孙冠楠
  • 1篇刘建红
  • 1篇姜楠
  • 1篇王伶俐
  • 1篇姜乃文

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇测绘科学

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
MODIS水稻面积提取中独立成分端元丰度校正方法被引量:3
2012年
为了解决独立成分分析中端元丰度校正结果同实际丰度相差较大的问题,该文提出了一种基于回归分析的独立成分端元丰度校正方法。具体是:首先应用ICA对遥感时序数据进行分解,获取目标地物的ICA分解结果;再抽选一定量的样本,将样本目标地物的真实丰度与ICA分解结果进行回归;最后根据回归关系推算每个像元的目标地物丰度。基于MODIS时序数据,将该文方法和线性拉伸方法应用于江苏兴化地区的水稻面积提取,并将2种方法的提取结果同水稻准真值图像进行对比。分析结果表明,该文方法得到的水稻丰度图像的均方根误差、偏差在不同的空间尺度下均小于线性拉伸方法,而不同空间尺度下的决定系数(R2)均高于线性拉伸方法。与线性拉伸方法相比,该文方法能获得更接近实际情况的端元丰度校正结果,增强了ICA在农作物面积提取中的应用能力,为大尺度农作物识别和面积提取提供了依据。
刘建红朱文泉孙冠楠张浚哲姜楠
关键词:遥感时间序列分析水稻
高光谱数据的相似性测度对比研究被引量:14
2013年
光谱相似性测度是高光谱分类的基础,实践证明多种相似性测度的结合能更加全面地表现光谱特征。本文将反应光谱曲线形状的相关系数和反映光谱曲线幅度的欧氏距离进行有效组合,在统一的测试框架下采用Chris Elvidge植被光谱库数据和Hyperion高光谱影像,对欧氏距离、光谱角余弦、光谱信息离散度、相关系数、光谱角余弦—欧氏距离、欧氏距离—相关系数这6种相似性测度方法进行综合评价,并对每种相似性测度的适用范围进行比较;研究结果显示欧氏距离—相关系数方法的分类精度要高于其他5种方法。
张浚哲朱文泉郑周涛潘耀忠王伶俐
关键词:高光谱影像聚类
一种基于变权重组合的光谱相似性测度被引量:10
2013年
光谱相似性测度是高光谱遥感影像信息提取的关键。在欧氏距离和光谱角余弦的基础之上提出一种变权重组合的光谱相似性测度,即光谱变化权重相似性测度。这种光谱相似性测度可根据不同地物类别自动对欧氏距离和光谱角余弦测度指标配比权重。选用标准光谱库和机载OMIS高光谱影像对SCWM进行测试,并引入误分率和混淆矩阵对分类结果进行评价。结果表明,相对于仅采用一种或两种光谱相似性测度的分类方法,光谱变化权重相似性测度具有更精细的光谱识别能力。
张浚哲朱文泉董燕生姜乃文潘耀忠
关键词:高光谱影像遥感分类
共1页<1>
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