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张文海

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司更多>>
相关领域：建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇深水群桩
  • 1篇深水群桩基础
  • 1篇群桩
  • 1篇群桩基础
  • 1篇轴力
  • 1篇桩基
  • 1篇桩基础
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇A-SVM

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇中国电建集团...

作者

  • 1篇陈兵
  • 1篇黄伟杰
  • 1篇张文海
  • 1篇王晓朋

传媒

  • 1篇勘察科学技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GA-SVM的深水群桩基础桩顶轴力预测
2016年
对深水群桩基桩轴力进行精确地预测是评价基础安全稳定性的重要考量依据,由于深水群桩基础的受力状态与群桩基础所处的环境呈现出复杂非线性关系。该文在某大桥运营期原型监测数据的基础上,引入遗传算法优化支持向量机模型,深入分析影响基桩轴力变化的环境因素,建立了多因素基桩轴力预测模型,并将预测结果与传统SVM模型、RBF神经网络模型进行对比。研究表明,与SVM、RBF的预测结果相比,GA-SVM模型预测精度更高,在轴力变化不同的四根桩上预测都很稳健,具有更强的泛化能力,在大型深水群桩基础的轴力预测中具有一定的工程应用价值。
陈兵黄伟杰王晓朋张文海
关键词：深水群桩基础支持向量机遗传算法
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共1页<1>
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