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基于实时交通数据的南京市主次干道机动车排放特征分析被引量：23: 2017年; 通过2014年RFID实时数据得到南京市主干道和次干道车流量、车速、车队构成等交通信息,基于COPERT模型获取排放因子数据,利用高时空分辨率机动车排放(HTSVE)清单系统计算道路机动车排放量.运用非参数检验和道路聚类分析,结合Arc GIS技术,分析南京市主次干道机动车排放特征.结果表明,2014年南京市主次干道机动车以小型客车为主,比例均达80%,国Ⅲ和国Ⅳ车量总数超过90%,其中以国Ⅲ车排放贡献率最大.特殊时段(低谷时段、平峰时段、高峰时段)机动车日均排放量受道路类型和周末效应共同影响,南京市主次干道以排放分担率变化规律可分为5类,同类道路具有相似的变化特征且受空间地理位置影响.基于聚类结果,对不同类型道路的小时排放特征进行分析,以期为交通环境管理提供技术手段和决策依据.; 李笑语吴琳邹超张意毛洪钧荆博宇; 关键词：RFID 非参数检验

天津市机动车污染物排放清单及控制对策研究被引量：16: 2017年; 基于环保部清单编制指南以及机动车实际活动水平和GIS手段建立2013年天津市机动车污染物排放清单并探讨其时空分布规律.2013年天津市机动车排放污染物共计35.43万t,每日早高峰(7:00-9:00)和晚高峰(17:00-19:00)2个时段出现排放峰值,中心城区和滨海新区核心区的排放强度明显高于其他区县.根据机动车排放管控要求,建议进一步加强新车和在用车环保管理、加快提升燃油品质和推广使用新能源、完善城市交通管理和规划、加强监管队伍和能力建设、加大宣传力度和鼓励公众参与,实现机动车污染的长期有效治理.; 张意吴琳毛洪钧滕杰陈浩; 关键词：机动车污染排放清单

天津市非道路移动源污染物排放清单开发被引量：27: 2017年; 基于天津市非道路移动源污染管控需求,根据调研收集到的2015年非道路移动源活动水平数据,采用环保部《非道路移动污染源排放清单编制技术指南(试行)》推荐的核算方法,建立较为完整的天津市非道路移动源排放清单,分析污染物的时空分布.2015年,天津市非道路移动源排放CO 6.15×10~3t、HC 2.45×10~3t、NO_x2.90×10~4t、PM 1.45×10~3t、SO_21.37×10~4t.船舶污染物排放占比最高,为所有非道路移动源污染物排放总量的73.66%,主要分布于天津港区;其次是非道路移动机械,占21.66%,主要分布于市郊种植业和养殖业区县、城市建设和人群活动较为密集的城区;民航飞机和铁路机车占比较小,分别为3.55%和1.13%,主要分布于机场和铁路沿线.总体上,非道路移动源从3月开始排放量逐渐升高,而年底和年初(冬季)排放量相对较低.; 张意Andre Michel李东张欣吴琳吴琳马超邹超马超; 关键词：排放清单

天津机场飞机污染排放及其特征研究被引量：7: 2018年; 通过对天津机场民航飞机飞行数据及机队构成的调研,结合国际民航组织(ICAO)标准中发动机排放数据库估算了2016年天津机场起飞着陆阶段(LTO)中各污染物的排放量,并利用航空路监测点环境质量数据定性分析了天津机场飞机尾气扩散对周围环境的影响。研究结果表明:飞机在LTO过程中,CO、HC、NO_x、PM_(2.5)排放量分别为1 160.1,133.1,1 515.6,38.1 t;其中,飞机在滑行的模式下对HC和CO的贡献最大,分别可达到93.77%和93.60%;在爬升模式下,对NO_x的贡献量最大,为48.17%。航天路监测点CO污染受到机场影响明显。; 袁远吴琳吴琳邹超张意戈晗李凤华毛洪钧; 关键词：天津机场大气污染物排放清单排放特征

天津市典型道路机动车实际活动水平特征研究被引量：2: 2018年; 采用实地监测的方法,对天津市典型区域(中心城区、远郊区)、典型道路(快速路、主干路、次干路、支路、集疏港公路)机动车实际活动水平特征进行调查和统计分析。各道路的车流量和车速小时变化趋势均分别呈现出较明显的"M"型和"W"型特征,与人们日常出行规律相符。中心城区同类型道路车流量高于远郊区,同类型道路车速与远郊区基本相当。不同类型道路车队构成存在较大差异,但小型客车仍为各类型道路主流车型,均占80%以上,远郊区货车比例相对较高。集疏港公路具有显著的"潮汐交通"特点,"客货混行"造成"港城交通矛盾"突出。; 张意Michel Andre刘垚任佩佩杨志文杨志文毛洪钧; 关键词：车流量车速

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张意