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刘思飞

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”北京市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇小波
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇火灾
  • 1篇火灾烟气
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇BOOSTI...
  • 1篇GABOR小...
  • 1篇GENTLE

机构

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇杨国田
  • 1篇刘向杰
  • 1篇吴章宪
  • 1篇刘思飞
  • 1篇杨鹏远

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2010
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基于Gabor小波的火灾烟气识别新方法被引量：8
2010年
研究提出一种基于Gabor小波的火灾烟气模型,以提高基于视频图像的火灾烟气检测的准确性。本文采用混合高斯模型与色度方差相结合的方法定位火灾烟气目标区域,并基于Gabor小波对烟气纹理及边缘特征进行描述,从而提出烟气变化能量模型与方向角分布模型来分析纹理变化的动态性质。最后采用Gentle Boosting设计分类器对模型特征进行分类与匹配,并实现在训练的同时进行最优特征选择。与传统方法相比,基于本文方法的火灾烟气检测在降低漏报率与误报率方面拥有更好的性能。
吴章宪杨国田刘向杰杨鹏远刘思飞
关键词：GABOR小波混合高斯模型GENTLEBOOSTING
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